■　本報(bào)記者　王旭光

“當(dāng)前人工智能正成為全球科技競爭的新高地，人工智能的發(fā)展正從‘感知—認(rèn)知’階段邁向‘具身智能’新階段。作為人工智能與機(jī)器人技術(shù)的深度融合方向，具身智能對推動(dòng)制造業(yè)智能化升級、培育新質(zhì)生產(chǎn)力具有戰(zhàn)略意義?！比珖舜蟠?、海爾集團(tuán)董事局主席、首席執(zhí)行官周云杰表示。

2026年政府工作報(bào)告明確提出，培育壯大新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)。培育發(fā)展未來能源、量子科技、具身智能、腦機(jī)接口、6G等未來產(chǎn)業(yè)構(gòu)建促進(jìn)專精特新中小企業(yè)發(fā)展壯大機(jī)制，培育獨(dú)角獸企業(yè)。然而，我國具身智能仍處于技術(shù)爆發(fā)與產(chǎn)業(yè)導(dǎo)入的交叉期，要實(shí)現(xiàn)領(lǐng)跑，亟須突破多重瓶頸。

周云杰認(rèn)為，一是技術(shù)融合的“堵點(diǎn)”。具身智能涉及的AI大模型、精密機(jī)構(gòu)、驅(qū)控系統(tǒng)等的“大腦—小腦—肢體”尚未形成高效協(xié)同。二是數(shù)據(jù)與仿真的“短板”，高保真、多模態(tài)、可擴(kuò)展的物理交互數(shù)據(jù)稀缺，行業(yè)級數(shù)據(jù)共享機(jī)制缺位，國產(chǎn)高并行、高保真仿真訓(xùn)練平臺(tái)供給不足。三是場景應(yīng)用深度不足，在高端裝配、柔性生產(chǎn)等場景的應(yīng)用深度不足。四是標(biāo)準(zhǔn)體系缺乏，硬件接口標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，安全和性能標(biāo)準(zhǔn)缺乏，阻礙規(guī)?；瘧?yīng)用。

為搶占具身智能戰(zhàn)略先機(jī)，賦能新型工業(yè)化，周云杰表示，首先，要突破關(guān)鍵核心技術(shù)。建議設(shè)立具身智能國家重點(diǎn)研發(fā)專項(xiàng)，集中力量攻克多模態(tài)感知與理解、環(huán)境自適應(yīng)學(xué)習(xí)、仿生靈巧操作等核心算法，同時(shí)支持高精度傳感器、智能關(guān)節(jié)、實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)等關(guān)鍵硬件部件的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化。

其次，要構(gòu)建具身智能基礎(chǔ)設(shè)施。建議建設(shè)國家級開放創(chuàng)新平臺(tái)與數(shù)據(jù)集，啟動(dòng)國家具身智能數(shù)據(jù)專項(xiàng)。同時(shí)，加快構(gòu)建工規(guī)級具身智能機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)體系，建立覆蓋設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、測試、應(yīng)用全鏈條的標(biāo)準(zhǔn)，加速推動(dòng)機(jī)器人工廠級規(guī)?；涞兀⑶彝苿?dòng)制定細(xì)分場景下的機(jī)器人系統(tǒng)集成與工藝適配標(biāo)準(zhǔn)。

最后，要開展應(yīng)用示范。建議通過專項(xiàng)資金、試點(diǎn)示范等方式，支持龍頭企業(yè)聯(lián)合技術(shù)公司，開展具身智能在復(fù)雜裝配、精密檢測、高危作業(yè)、個(gè)性化定制等環(huán)節(jié)的深度應(yīng)用試點(diǎn)，打造一批可復(fù)制、可推廣的標(biāo)桿案例，以場景牽引技術(shù)迭代、以應(yīng)用帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)壯大。