習(xí)近平總書記在參加江蘇代表團(tuán)審議時(shí)指出：“中國的科技發(fā)展要在國際上開展合作的同時(shí)，堅(jiān)持獨(dú)立自主、自立自強(qiáng)”。當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)，人工智能已成為引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，正在深刻改變?nèi)蚪?jīng)濟(jì)格局和競爭態(tài)勢。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)：“要推動(dòng)人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，構(gòu)建企業(yè)主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新體系，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級，開辟戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展新賽道”“完善人工智能監(jiān)管體制機(jī)制”。我國數(shù)據(jù)資源豐富，產(chǎn)業(yè)體系完備，應(yīng)用場景廣闊，市場空間巨大。習(xí)近平總書記關(guān)于發(fā)展人工智能的重要論述，為推動(dòng)我國人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展指明了前進(jìn)方向、提供了根本遵循。我們要準(zhǔn)確認(rèn)識我國在人工智能領(lǐng)域取得的成績和發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，充分發(fā)揮我國在科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和體制機(jī)制創(chuàng)新上的獨(dú)特優(yōu)勢，牢牢掌握人工智能發(fā)展和治理主動(dòng)權(quán)，促進(jìn)我國人工智能發(fā)展行穩(wěn)致遠(yuǎn)。

我國人工智能技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用取得舉世矚目成效

習(xí)近平總書記指出：“黨中央高度重視人工智能發(fā)展，近年來完善頂層設(shè)計(jì)、加強(qiáng)工作部署，推動(dòng)我國人工智能綜合實(shí)力整體性、系統(tǒng)性躍升?！笨傮w上看，發(fā)展人工智能既是企業(yè)間的競爭，更是國家間的競爭。企業(yè)是推動(dòng)技術(shù)突破和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的主體，國家則提供創(chuàng)新環(huán)境和產(chǎn)業(yè)生態(tài)等基礎(chǔ)支撐。一國的國情稟賦和發(fā)展導(dǎo)向，決定著該國人工智能的發(fā)展路線和發(fā)展空間。當(dāng)前，在人工智能發(fā)展成效上，我國與美國同處全球領(lǐng)先地位，我國長于“從1到N”的規(guī)?；瘧?yīng)用，兩國形成差異化發(fā)展路徑，各有所長、各具特色。

在算法模型方面，我國走在了開源路線的前列。算法模型是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵底座。我國以開源路線實(shí)現(xiàn)趕超，正通過架構(gòu)創(chuàng)新與效率躍升重塑全球人工智能競爭格局。比如，深度求索（DeepSeek）通過動(dòng)態(tài)稀疏注意力機(jī)制、混合專家架構(gòu)等工程化的極致創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)了低成本、高性能的突破。更重要的是，以DeepSeek、阿里等為代表的中國廠商走的是開源路線，這一做法能夠充分動(dòng)員國內(nèi)外各方智慧力量參與算法模型的協(xié)作共創(chuàng)，極大降低了中小企業(yè)乃至個(gè)人開發(fā)人工智能工具的門檻。我國企業(yè)不僅在全球開源模型榜單上占據(jù)領(lǐng)先地位，更通過全棧開源策略，構(gòu)建起繁榮的開發(fā)者生態(tài)，加速技術(shù)擴(kuò)散與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。盡管谷歌等企業(yè)在生成式人工智能上具有開創(chuàng)性貢獻(xiàn)，但生成式人工智能只是邁向通用人工智能的重要一步，在通用人工智能尚未實(shí)現(xiàn)的情況下，美國巨頭企業(yè)紛紛采取閉源的商業(yè)模式，在一定程度上限制了技術(shù)的普惠性與協(xié)作開發(fā)潛力。

在算力硬件方面，我國實(shí)現(xiàn)了能力大幅躍升。算力硬件是人工智能發(fā)展的核心支柱，我國通過自主創(chuàng)新與體系化布局，在芯片研發(fā)與智算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)上取得重大突破。以華為昇騰、寒武紀(jì)思元等為代表的國產(chǎn)芯片產(chǎn)品，正逐步構(gòu)建起國產(chǎn)化生態(tài)，緩解了高端芯片領(lǐng)域的“卡脖子”壓力。與此同時(shí)，我們以系統(tǒng)級的工程能力彌補(bǔ)單點(diǎn)芯片性能短板，通過超大組網(wǎng)、高速互聯(lián)和統(tǒng)一調(diào)度等工程創(chuàng)新，采用開放架構(gòu)兼容主流生態(tài)、支持多品牌硬件混合部署，建設(shè)了若干萬卡集群智算中心，在集群層面達(dá)成算力效能的規(guī)?；S升。構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)，推動(dòng)“東數(shù)西算”，實(shí)現(xiàn)了全國范圍的算力和電力資源優(yōu)化配置。2025年，我國智能算力規(guī)模超過1590百億億次/秒（EFLOPS）。建設(shè)算力集群是一條符合我國國情和能力優(yōu)勢的算力發(fā)展之路，為我國人工智能科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新奠定了強(qiáng)大的算力基礎(chǔ)。

在支撐要素方面，我國供給規(guī)模與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢突出。支撐要素是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)前提，我國憑借超大規(guī)模市場與適度超前的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，在數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)與能源等關(guān)鍵支撐要素上形成了獨(dú)特的綜合優(yōu)勢。2025年我國擁有總規(guī)模達(dá)11.25億人的全球最大網(wǎng)民總數(shù)，2024年數(shù)據(jù)生產(chǎn)量達(dá)到41.06澤字節(jié)，占全球數(shù)據(jù)總量的26.67%，為人工智能模型訓(xùn)練提供了豐富數(shù)據(jù)源泉。我國建成了全球最大、覆蓋最廣的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，2025年5G基站總數(shù)484萬個(gè)，約占全球60%，全國光纜線路總長度達(dá)7499萬公里，打通了從云端算力到終端場景的“大動(dòng)脈”，確保了數(shù)據(jù)要素能夠被高效采集、流通并獲得應(yīng)用。人工智能的快速發(fā)展對電力的需求量極大，一些國家和地區(qū)已經(jīng)出現(xiàn)電力供應(yīng)不足問題。我國不僅是全球最大的光伏與風(fēng)電產(chǎn)能國，更通過領(lǐng)先全球的特高壓輸變電技術(shù)，構(gòu)建了“西電東送”的電力能源大動(dòng)脈，為耗能巨大的智算中心提供了大規(guī)模、低成本的綠色電力供給。根據(jù)國家能源局?jǐn)?shù)據(jù)，2025年，我國風(fēng)電與光伏新增裝機(jī)超過4.3億千瓦、累計(jì)并網(wǎng)裝機(jī)規(guī)模突破18億千瓦，可再生能源發(fā)電裝機(jī)占比超過六成；可再生能源發(fā)電量約4.0萬億千瓦時(shí)，超過歐盟27國用電量之和。展望未來，隨著“雙碳”目標(biāo)逐步實(shí)現(xiàn)和新能源技術(shù)迭代，我國綠電占比將持續(xù)提升，為人工智能產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供長期競爭力。

在創(chuàng)新機(jī)制方面，我國教育科技人才一體化推進(jìn)成效顯著。創(chuàng)新機(jī)制是人工智能發(fā)展進(jìn)步的重要保障，我國通過系統(tǒng)性的頂層設(shè)計(jì)，推動(dòng)教育教學(xué)、科技研發(fā)與人才培養(yǎng)緊密銜接，形成了良性循環(huán)。我國人力資源總量、科技人力資源總量、研發(fā)人員總量世界第一，科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生每年超過500萬人。在科研和教學(xué)中，人工智能工具使用率高，這為人工智能發(fā)展提供了非常堅(jiān)實(shí)的人才基礎(chǔ)。我國通過卓越工程師培養(yǎng)計(jì)劃等，打通政產(chǎn)學(xué)研資源，協(xié)同培養(yǎng)高質(zhì)量工程技術(shù)人才，目前校企聯(lián)合招收培養(yǎng)工程碩博士近2.6萬人，實(shí)現(xiàn)了工程碩博士有組織、成建制、大規(guī)模的校企聯(lián)合培養(yǎng)。國家主導(dǎo)的科技重大專項(xiàng)與產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)基金，有效引導(dǎo)了智力資源與資本向人工智能關(guān)鍵領(lǐng)域集聚，加快了從學(xué)術(shù)論文到技術(shù)專利再到市場產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化效率。這種教育、科技、人才一體化推進(jìn)模式，為我國人工智能高質(zhì)量發(fā)展提供了扎實(shí)的智力支撐。

推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，促進(jìn)我國人工智能高質(zhì)量發(fā)展

習(xí)近平總書記指出：“要正視差距、加倍努力，全面推進(jìn)人工智能科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能應(yīng)用”。當(dāng)前人工智能持續(xù)快速發(fā)展，從科技突破到產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化的距離和周期顯著縮短，科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新融合發(fā)展的作用愈發(fā)凸顯，對于把握人工智能發(fā)展規(guī)律、搶抓重大機(jī)遇、塑造發(fā)展新動(dòng)能具有重要意義。同時(shí)，發(fā)展人工智能的資金和資源需求量大，需要構(gòu)建以企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合的創(chuàng)新體系，促進(jìn)技術(shù)發(fā)展迭代。推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，將我國的場景、資源、體制等優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為技術(shù)和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，是促進(jìn)我國人工智能高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑。

更大范圍推動(dòng)數(shù)字化向智能化抵進(jìn)。我國在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面成效顯著。面對人工智能浪潮，必須加快完成智能化升級。產(chǎn)業(yè)體系完整、產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈健全，是我國的獨(dú)有優(yōu)勢，許多產(chǎn)業(yè)已經(jīng)形成很好的數(shù)字化基礎(chǔ)，進(jìn)一步推動(dòng)更大范圍、更深程度的智能化將有效帶動(dòng)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型，開拓經(jīng)濟(jì)增長新空間。截至2025年底，我國已累計(jì)建成4.3萬余家智能工廠，在汽車制造、電子信息等領(lǐng)域已建成大量智能工廠與數(shù)字化車間。但要看到，當(dāng)前多數(shù)智能工廠側(cè)重自動(dòng)化設(shè)備使用與工業(yè)軟件應(yīng)用，人工智能賦能的深度尚待提升。新一代智能制造的發(fā)展方向是生產(chǎn)系統(tǒng)能夠自主感知、學(xué)習(xí)、決策，并做出相應(yīng)的生產(chǎn)調(diào)度和優(yōu)化迭代。應(yīng)進(jìn)一步明確智能化轉(zhuǎn)型升級方向，擴(kuò)大智能制造和智能工廠示范范圍，推進(jìn)工業(yè)供應(yīng)鏈智能協(xié)同，加強(qiáng)自適應(yīng)供需匹配，推廣人工智能驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)工藝優(yōu)化方法，讓制造業(yè)成為人工智能科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合的主戰(zhàn)場。

構(gòu)建以企業(yè)為主體的技術(shù)創(chuàng)新體系。習(xí)近平總書記指出：“要發(fā)揮企業(yè)主體作用，推動(dòng)各類創(chuàng)新資源向企業(yè)集聚，大力培育核心技術(shù)領(lǐng)先、創(chuàng)新能力強(qiáng)的科技領(lǐng)軍企業(yè)和高新技術(shù)企業(yè)，引領(lǐng)帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)向前沿和高端領(lǐng)域邁進(jìn)。”在人工智能發(fā)展中，企業(yè)是最為活躍的創(chuàng)新主體，以企業(yè)為主體構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新體系能夠充分調(diào)動(dòng)各類創(chuàng)新資源，推動(dòng)技術(shù)突破。放眼國內(nèi)國外，推動(dòng)人工智能實(shí)現(xiàn)重大發(fā)展迭代的通常是企業(yè)。截至2025年6月底，我國大模型數(shù)量以1509個(gè)的絕對優(yōu)勢位居世界首位，占全球總量約40%，涌現(xiàn)出一批具有全球影響力和技術(shù)引領(lǐng)性的企業(yè)。但要看到，美國的英偉達(dá)等頭部公司還牢牢把持著產(chǎn)業(yè)生態(tài)上游，特別是先進(jìn)制程芯片和開發(fā)工具。我們應(yīng)立足國情，充分發(fā)揮我國優(yōu)勢，組建跨行業(yè)、跨學(xué)科的創(chuàng)新聯(lián)合體，打一場人工智能“團(tuán)體賽”。集中產(chǎn)學(xué)研力量協(xié)力攻克高端芯片、基礎(chǔ)軟件等核心技術(shù)，構(gòu)建自主可控、協(xié)同運(yùn)行的人工智能基礎(chǔ)軟硬件系統(tǒng)。鼓勵(lì)制造業(yè)龍頭企業(yè)開放場景，聯(lián)合高校院所與上下游企業(yè)，組建利益共享、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)的創(chuàng)新聯(lián)合體。完善開源生態(tài)，健全人工智能開源機(jī)制，加快建設(shè)高水平人工智能開源社區(qū)，引導(dǎo)企業(yè)探索商業(yè)反哺開源模式，促進(jìn)不同開源項(xiàng)目之間的兼容，提高工具鏈協(xié)同效率。

抓好存量設(shè)備智能化升級改造。存量設(shè)備智能化改造是推動(dòng)人工智能科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合的重要著力點(diǎn)，能夠直接提升生產(chǎn)效率、降低運(yùn)行成本。2024年以來，我國啟動(dòng)新一輪大規(guī)模設(shè)備更新和消費(fèi)品以舊換新行動(dòng)，設(shè)定了到2027年工業(yè)、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域設(shè)備投資規(guī)模較2023年增長25%以上以及規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等方面的目標(biāo)，為我國存量設(shè)備智能化升級提供了有力政策支持。我國已連續(xù)10多年保持全球最大工業(yè)機(jī)器人市場，“十四五”以來工業(yè)機(jī)器人新增裝機(jī)量占全球比重超過50%。在當(dāng)前階段，將現(xiàn)有工業(yè)機(jī)器人從程序控制改造為智能控制具有廣闊應(yīng)用前景。同時(shí)，作為機(jī)床生產(chǎn)和消費(fèi)大國，我國數(shù)控機(jī)床規(guī)模龐大，升級需求迫切。推動(dòng)數(shù)控機(jī)床向智能控制演進(jìn)，不僅能提高生產(chǎn)柔性化水平，還能同步支撐人形機(jī)器人關(guān)鍵部件（如絲杠等）生產(chǎn)的精度與可靠性需求。要用好用足“兩新”政策，分類分級推動(dòng)工業(yè)機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床、動(dòng)力裝備等更新升級，鼓勵(lì)采用模塊化、柔性化改造方案。推廣設(shè)備融資租賃、效益分享等模式，降低企業(yè)改造門檻。鼓勵(lì)設(shè)備制造商、軟件企業(yè)、高校院所等協(xié)同開發(fā)低成本、高可靠、易運(yùn)維的智能化改造套件與工具鏈，提升智能改造服務(wù)的規(guī)模化供給能力。

建立適配人工智能發(fā)展的新型投融資體制。金融支持對于推動(dòng)人工智能科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合至關(guān)重要，是技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)升級的源頭活水。當(dāng)前人工智能發(fā)展具有投入高、不確定性強(qiáng)等特點(diǎn)，對投融資的需求與其他行業(yè)領(lǐng)域相比存在明顯不同。美國科技巨頭正以前所未有的風(fēng)險(xiǎn)投資力度押注人工智能，Alphabet、亞馬遜、Meta、微軟公布的2026年資本支出計(jì)劃，總額高達(dá)約6500億美元，主要投向數(shù)據(jù)中心新建及配套設(shè)備布局。相比之下，我國人工智能頭部企業(yè)在2025年的資本開支普遍在千億元人民幣，國家人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金總規(guī)模為600.6億元。必須系統(tǒng)性改革和創(chuàng)新投融資機(jī)制，打造能夠覆蓋人工智能發(fā)展全生命周期的金融生態(tài)。支持政府引導(dǎo)基金與社會(huì)資本合作，設(shè)立更多專注硬科技和早期投資的專業(yè)子基金。深化資本市場改革，優(yōu)化科創(chuàng)板、創(chuàng)業(yè)板對人工智能企業(yè)的上市標(biāo)準(zhǔn)和估值體系。暢通多元化退出渠道，積極發(fā)展并購市場，鼓勵(lì)龍頭企業(yè)通過并購整合創(chuàng)新資源。創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù)，鼓勵(lì)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)開發(fā)面向人工智能企業(yè)的知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押融資、研發(fā)貸款等產(chǎn)品。發(fā)展科技保險(xiǎn)，分散研發(fā)與創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)。

趨利避害建立健全人工智能治理體系

習(xí)近平總書記指出：“要統(tǒng)籌發(fā)展和安全，有效防范化解各類風(fēng)險(xiǎn)，切實(shí)維護(hù)國家安全和社會(huì)穩(wěn)定”“人工智能帶來前所未有發(fā)展機(jī)遇，也帶來前所未遇風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)”。隨著人工智能向生產(chǎn)生活各環(huán)節(jié)各領(lǐng)域深入滲透及其智能水平躍升，其引發(fā)重大安全問題乃至系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的可能性不斷放大。在推動(dòng)人工智能科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合的同時(shí)，必須處理好發(fā)展和安全的關(guān)系，加強(qiáng)人工智能治理，構(gòu)建安全可靠的發(fā)展環(huán)境，積極應(yīng)對智能化轉(zhuǎn)型過程中的各類風(fēng)險(xiǎn)沖擊；著力將人工智能塑造為造福人類的國際公共產(chǎn)品，廣泛開展人工智能國際合作，為彌合全球人工智能發(fā)展鴻溝作出中國貢獻(xiàn)。

正確認(rèn)識人工智能對就業(yè)的影響問題。當(dāng)前關(guān)于人工智能取代人類就業(yè)的討論很多，事實(shí)上智能化造成的就業(yè)崗位替代尚沒有大規(guī)模到來?；仡櫄v史，歷次產(chǎn)業(yè)革命都是對就業(yè)崗位創(chuàng)造性破壞的過程。人們應(yīng)用突破性技術(shù)和產(chǎn)業(yè)模式，通常首先取代的是“臟、累、苦、險(xiǎn)”工種，進(jìn)而替代重復(fù)性工作，以滿足人類對更好生產(chǎn)生活狀態(tài)的追求。比如，汽車普及后，馬車夫的崗位逐漸消失，取而代之的是汽車司機(jī)崗位；再如，集裝箱得到廣泛使用后，碼頭搬運(yùn)工數(shù)量漸少，但對集裝箱裝卸工的需求爆發(fā)。人工智能對就業(yè)的影響同樣如此。智能化工具替代的是重復(fù)性、程序性的工作環(huán)節(jié)，能夠把勞動(dòng)者從這些工作環(huán)節(jié)中解脫出來，并形成新的崗位需求，如算法調(diào)教師、智能場景設(shè)計(jì)師等。此外，在人工智能帶動(dòng)勞動(dòng)生產(chǎn)率水平大幅提升后，人類可以有更多休閑時(shí)間。當(dāng)前，應(yīng)加大“投資于人”的力度，開展人工智能技術(shù)技能提升等專項(xiàng)培訓(xùn)，幫助勞動(dòng)者向人機(jī)協(xié)同的新角色轉(zhuǎn)型；提升新就業(yè)形態(tài)勞動(dòng)者勞動(dòng)權(quán)益保障水平，完善新就業(yè)形態(tài)下的社會(huì)保障網(wǎng)，落實(shí)和優(yōu)化休假制度，讓人工智能發(fā)展紅利為全社會(huì)所共享。

健全法律倫理規(guī)則體系。人工智能的健康發(fā)展離不開法律與倫理的雙重約束。在法律倫理規(guī)則建設(shè)上，國內(nèi)外已有不少實(shí)踐。比如，歐盟《人工智能法案》于2024年8月正式生效，確立了基于風(fēng)險(xiǎn)分級（禁止、高風(fēng)險(xiǎn)、有限風(fēng)險(xiǎn)和最低風(fēng)險(xiǎn)）而設(shè)定的監(jiān)管范式。我國出臺(tái)了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》《人臉識別技術(shù)應(yīng)用安全管理辦法》《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識辦法》等專門管理規(guī)范，并在《關(guān)于加強(qiáng)科技倫理治理的意見》《新一代人工智能倫理規(guī)范》等文件中明確了人工智能倫理指引要求。下一步，針對人工智能應(yīng)用帶來的侵權(quán)、歧視、偽造等風(fēng)險(xiǎn)問題，需加快建立健全覆蓋算法、數(shù)據(jù)與應(yīng)用的法律法規(guī)框架，加快制定算法安全評估、深度合成內(nèi)容檢測等領(lǐng)域的國家標(biāo)準(zhǔn)與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，通過法律法規(guī)、政策標(biāo)準(zhǔn)、倫理準(zhǔn)則等協(xié)同發(fā)力，平衡好發(fā)展和安全的關(guān)系。

構(gòu)建沙盒監(jiān)管模式。人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品具有“黑箱”屬性，輸出內(nèi)容具有不可解釋性。與之相適配的是沙盒監(jiān)管模式，即為經(jīng)營主體提供相對包容的試驗(yàn)環(huán)境，允許其在限定規(guī)模、限定場景內(nèi)試運(yùn)行新產(chǎn)品、新服務(wù)、新模式與新技術(shù)，適度豁免部分現(xiàn)行規(guī)制約束。我國已有相關(guān)探索，例如北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)于2024年率先建立全國首個(gè)人工智能數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地并應(yīng)用“監(jiān)管沙盒”機(jī)制，為人工智能企業(yè)提供包含“算力+數(shù)據(jù)+合規(guī)”的一體化訓(xùn)練與測試環(huán)境。未來，應(yīng)加快完善相關(guān)制度安排，設(shè)定人工智能沙盒監(jiān)管的準(zhǔn)入、運(yùn)行與退出規(guī)則，明確對企業(yè)技術(shù)安全性、倫理合規(guī)性及風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急處置等方面的要求。建立分級響應(yīng)機(jī)制，對應(yīng)不同風(fēng)險(xiǎn)等級事件采取不同的應(yīng)對處置措施。持續(xù)提升監(jiān)管技術(shù)能力，開發(fā)與監(jiān)管需求相適應(yīng)的監(jiān)管科技工具包，使監(jiān)管能力與人工智能技術(shù)同步演進(jìn)。

建立風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制。把握人工智能發(fā)展趨勢和規(guī)律，構(gòu)建技術(shù)監(jiān)測、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)體系，將確保人工智能安全、可靠、可控。當(dāng)前，人工智能發(fā)展迅猛，模型能力泛化、多模態(tài)融合使傳統(tǒng)安全防護(hù)手段逐漸顯露短板，風(fēng)險(xiǎn)形態(tài)已從顯性的數(shù)據(jù)泄露、算法歧視等，延伸至價(jià)值觀滲透、深度偽造、認(rèn)知操縱等隱性領(lǐng)域。建立全鏈條風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制，不僅是技術(shù)治理的需要，更是統(tǒng)籌發(fā)展和安全的內(nèi)在要求。要壓實(shí)人工智能企業(yè)的安全主體責(zé)任，推動(dòng)企業(yè)尤其是頭部企業(yè)健全風(fēng)險(xiǎn)防控和安全應(yīng)急機(jī)制，明確企業(yè)對于人工智能產(chǎn)品和服務(wù)的安全義務(wù)。建立健全由多部門組成的人工智能安全應(yīng)急管理機(jī)制，提升快速反應(yīng)和處置能力。在自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)療、金融科技等重點(diǎn)行業(yè)，常態(tài)化組織人工智能安全應(yīng)急演練，模擬模型投毒、對抗樣本攻擊、深度偽造等典型場景，優(yōu)化企業(yè)響應(yīng)流程，提升各方協(xié)同效率。

推動(dòng)全球治理協(xié)作。人工智能具有跨國界屬性，人工智能治理絕非一國一域之事，需要在全球?qū)用嫱苿?dòng)各方協(xié)同協(xié)作。盡管已有多個(gè)國際組織和國家間合作平臺(tái)開始推動(dòng)構(gòu)建人工智能治理框架，但目前全球人工智能治理總體仍處于碎片化狀態(tài)，缺乏統(tǒng)一的全球協(xié)調(diào)機(jī)制。應(yīng)積極參與國際規(guī)則對話，加快推動(dòng)建立全球人工智能治理框架，推進(jìn)多邊規(guī)則協(xié)調(diào)，促進(jìn)形成獲得廣泛認(rèn)可的治理模式。在數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)、打擊利用信息通信技術(shù)犯罪等國際合作需求較大領(lǐng)域先行開展治理協(xié)作試點(diǎn)，積累互信基礎(chǔ)。通過技術(shù)合作與能力建設(shè)，協(xié)助發(fā)展中國家融入人工智能發(fā)展進(jìn)程，縮小數(shù)字鴻溝，讓技術(shù)成果惠及世界各國。

（作者為全國政協(xié)常委、經(jīng)濟(jì)委員會(huì)副主任 苗圩）