人工智能終端正邁入規(guī)?；逃眯码A段。中國(guó)信息通信研究院日前發(fā)布的《新一代智能終端藍(lán)皮書（2025年）》顯示，人工智能不再是終端的附加功能，而是深度融入芯片、操作系統(tǒng)、感知交互與連接架構(gòu)的核心能力。AI手機(jī)、AI PC、AI可穿戴設(shè)備等產(chǎn)品加快走進(jìn)千家萬(wàn)戶。其中，AI手機(jī)的智能化服務(wù)水平已達(dá)到智能助理級(jí)，AI PC正從初步探索邁向成熟商用階段。

與技術(shù)演進(jìn)同步，終端市場(chǎng)需求快速釋放，智能眼鏡等新型終端成為消費(fèi)者的心頭好。商務(wù)部數(shù)據(jù)顯示，今年春節(jié)假期，重點(diǎn)平臺(tái)智能眼鏡銷售額同比增長(zhǎng)47.3%。

在技術(shù)與需求雙輪驅(qū)動(dòng)下，智能終端正加速?gòu)摹肮δ墀B加”走向“場(chǎng)景落地”。如何推動(dòng)新一代智能終端加快“飛入尋常百姓家”，并構(gòu)建可持續(xù)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，成為行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。

從“嘗鮮”到“常用”

2025年8月國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》提出，到2027年，率先實(shí)現(xiàn)人工智能與6大重點(diǎn)領(lǐng)域廣泛深度融合，新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率超70%。

賽迪顧問(wèn)電子信息產(chǎn)業(yè)研究中心分析師楊天宇認(rèn)為，隨著產(chǎn)品迭代升級(jí)，新一代智能終端正從“被動(dòng)工具”向“主動(dòng)伙伴”轉(zhuǎn)變，打造全新的工作、生活、生產(chǎn)數(shù)字化場(chǎng)景，構(gòu)建出一個(gè)全天候、無(wú)感化、跨設(shè)備協(xié)作的智能服務(wù)網(wǎng)絡(luò)。

例如，在智能體的加持下，AI PC能貫通手機(jī)等多個(gè)設(shè)備，并能智能分配云端大模型與端側(cè)小模型的算力，顯著提升工作效率和智能體驗(yàn)。賽迪顧問(wèn)數(shù)據(jù)顯示，2025年中國(guó)AI PC出貨量同比增長(zhǎng)率超過(guò)150%，有效扭轉(zhuǎn)了PC市場(chǎng)下行態(tài)勢(shì)。

與此同時(shí)，智能眼鏡等產(chǎn)品正加速走向?qū)嵱没?。輕量化AI助手、沉浸式顯示設(shè)備等，正打造實(shí)時(shí)視覺(jué)輔助、實(shí)時(shí)翻譯、導(dǎo)航提示等AI交互場(chǎng)景，讓智能眼鏡成為個(gè)人“超級(jí)數(shù)字管家”。國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）預(yù)測(cè)，2026年，智能眼鏡市場(chǎng)將迎來(lái)規(guī)?；鲩L(zhǎng)節(jié)點(diǎn)，全年出貨量預(yù)計(jì)突破2267.1萬(wàn)臺(tái)，同比增長(zhǎng)56.3%，中國(guó)廠商出貨量將占全球市場(chǎng)的45%。

“今年以來(lái)，AI硬件市場(chǎng)用戶需求的最大變化，是從‘嘗鮮’到‘常用’。”阿里巴巴千問(wèn)C端事業(yè)群AI硬件產(chǎn)品負(fù)責(zé)人吳建軍談到他的觀察。

在他看來(lái)，變化主要體現(xiàn)在三方面：一是從“酷”到“值”的購(gòu)買預(yù)期變化，用戶更加關(guān)注產(chǎn)品能否切實(shí)提升效率，翻譯、導(dǎo)航、提詞、會(huì)議紀(jì)要等高頻剛需，正讓AI加速融入日常工作和生活；二是用戶對(duì)交互體驗(yàn)提出更高要求，用戶更偏好連貫、直覺(jué)化交互方式，同時(shí)要求喚醒精準(zhǔn)、響應(yīng)迅速、輸出克制；三是應(yīng)用場(chǎng)景從單一功能向全場(chǎng)景滲透，市場(chǎng)不再為泛泛的“AI功能”買單，而是為具體的場(chǎng)景價(jià)值買單。

軟硬件全面升級(jí)

規(guī)模化落地背后，技術(shù)突破是關(guān)鍵。

“端側(cè)大模型、AI芯片、多模態(tài)交互等關(guān)鍵技術(shù)突破，正推動(dòng)智能終端從硬件架構(gòu)到軟件系統(tǒng)的全面升級(jí)?！睏钐煊钫f(shuō)。

在硬件層面，端側(cè)大模型的輕量化部署、專用AI芯片的能效優(yōu)化及多模態(tài)傳感器的協(xié)同融合，顯著增強(qiáng)了終端設(shè)備的“本地感知—理解—決策—執(zhí)行”閉環(huán)能力，突破了傳統(tǒng)終端在處理復(fù)雜AI任務(wù)時(shí)對(duì)云端的高度依賴，有效降低時(shí)延、減少對(duì)網(wǎng)絡(luò)的依賴并強(qiáng)化隱私保護(hù)。例如，OPPO Find X7集成自研70億參數(shù)端側(cè)大模型，實(shí)現(xiàn)離線語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫、圖像生成、郵件摘要等本地化AI功能；vivo X100系列依托藍(lán)心大模型矩陣，實(shí)現(xiàn)終端側(cè)跨應(yīng)用指令理解。

在軟件層面，端側(cè)AI正推動(dòng)操作系統(tǒng)從“用戶觸發(fā)—系統(tǒng)響應(yīng)”的傳統(tǒng)模式向“系統(tǒng)感知—主動(dòng)服務(wù)”的智能模式轉(zhuǎn)變，使操作系統(tǒng)成為AI任務(wù)調(diào)度的核心平臺(tái)。如華為鴻蒙Next系統(tǒng)通過(guò)深度融合大模型能力，構(gòu)建“意圖引擎”功能模塊，實(shí)現(xiàn)日程管理、PPT整理、會(huì)議室預(yù)訂、發(fā)言提綱生成等智能服務(wù)的端側(cè)全流程處理；小米HyperOS 2.0系統(tǒng)則通過(guò)AI子系統(tǒng)統(tǒng)一調(diào)度CPU（中央處理器）、GPU（圖形處理器）、NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）等計(jì)算資源，保障多模態(tài)AI任務(wù)的高效執(zhí)行。

吳建軍認(rèn)為，智能終端產(chǎn)業(yè)將從“強(qiáng)云輕端”逐步轉(zhuǎn)向“端云協(xié)同”。云端以大參數(shù)大模型提供強(qiáng)規(guī)劃與決策能力，終端則以低時(shí)延的感知與執(zhí)行優(yōu)勢(shì)保障核心體驗(yàn)，兩者協(xié)同才能實(shí)現(xiàn)完整的智能服務(wù)閉環(huán)。

“構(gòu)建像人一樣的智能助理離不開大模型，這是云端的優(yōu)勢(shì)所在，但終端設(shè)備需要更強(qiáng)的實(shí)時(shí)性，這是智能終端的核心體驗(yàn)優(yōu)勢(shì)?！眳墙ㄜ娊忉尩溃诙藗?cè)部署小參數(shù)高效模型打造快速感知快速響應(yīng)基礎(chǔ)體驗(yàn)的同時(shí)，結(jié)合系統(tǒng)級(jí)智能助理的統(tǒng)一理解與調(diào)度能力，終端將逐步具備基于場(chǎng)景理解的主動(dòng)服務(wù)能力，向更加個(gè)性化、智能化方向演進(jìn)。在他看來(lái)，未來(lái)的終端競(jìng)爭(zhēng)，將是“云端大腦+端側(cè)小腦”協(xié)同效率與體驗(yàn)閉環(huán)的競(jìng)爭(zhēng)。

關(guān)鍵短板需補(bǔ)齊

今年以來(lái)，“以舊換新”政策首次將智能眼鏡納入補(bǔ)貼范疇，與手機(jī)、平板及智能手表手環(huán)同步享受政策紅利。楊天宇預(yù)測(cè)，未來(lái)3—5年，新一代智能終端將進(jìn)入加速發(fā)展關(guān)鍵時(shí)期。隨著市場(chǎng)接受度持續(xù)提升、促消費(fèi)政策效應(yīng)疊加以及設(shè)備更新周期提前釋放，智能終端產(chǎn)品發(fā)展將迎來(lái)重大機(jī)遇。

從產(chǎn)品形態(tài)看，未來(lái)智能終端將呈現(xiàn)小型化、柔性化、場(chǎng)景化和人體工學(xué)化特征。一方面，終端形態(tài)由傳統(tǒng)手持設(shè)備向可穿戴及可植入方向演進(jìn)，設(shè)計(jì)將更加注重人體工學(xué)適配性，智能戒指、智能耳環(huán)、AI眼鏡及電子皮膚等新型終端有望實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用。同時(shí)，柔性材料與微型傳感技術(shù)的突破，將助力終端設(shè)備實(shí)現(xiàn)可彎曲、可變形等功能，更好適配適應(yīng)多元化使用場(chǎng)景。此外，面向教育、醫(yī)療、工業(yè)等垂直領(lǐng)域的AI學(xué)習(xí)筆、教學(xué)眼鏡、智能手套、遠(yuǎn)程問(wèn)診智能聽診器等專業(yè)化終端產(chǎn)品將持續(xù)豐富。

從應(yīng)用場(chǎng)景看，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型向縱深推進(jìn)，將進(jìn)一步促進(jìn)AI終端在更多行業(yè)落地。以AI PC為例，其憑借端側(cè)大模型部署、低延遲智能響應(yīng)、隱私保護(hù)強(qiáng)化及企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用定制等優(yōu)勢(shì)，已逐步獲得金融、制造、醫(yī)療等行業(yè)的認(rèn)可，未來(lái)商用場(chǎng)景將不斷拓寬。

與此同時(shí)，楊天宇認(rèn)為，推動(dòng)智能終端產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，還需重點(diǎn)補(bǔ)齊三大短板。一是隱私安全問(wèn)題仍需重視，個(gè)別企業(yè)在產(chǎn)品開發(fā)過(guò)程中仍存在“重功能、輕安全”傾向，未能在設(shè)計(jì)階段同步落實(shí)隱私保護(hù)要求，使用戶隱私信息存在泄露風(fēng)險(xiǎn)。二是軟硬件發(fā)展脫節(jié)，軟件生態(tài)建設(shè)相對(duì)滯后于硬件迭代速度，導(dǎo)致大量端側(cè)算力因軟硬協(xié)同不足而未能有效發(fā)揮價(jià)值。三是商業(yè)模式尚未健全，盡管工業(yè)、醫(yī)療、零售等B端領(lǐng)域?qū)I終端需求旺盛，但存在定制化程度高、采購(gòu)成本居高不下、標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品供給不足等問(wèn)題，制約AI PC等智能終端規(guī)模化推廣應(yīng)用。

從單一功能突破到系統(tǒng)生態(tài)構(gòu)建，新一代智能終端的規(guī)?；涞貙⒂牲c(diǎn)及面地重塑人機(jī)關(guān)系。而未來(lái)真正的分水嶺，不僅在于技術(shù)的迭代，更在于能否在數(shù)據(jù)安全與場(chǎng)景價(jià)值的平衡中贏得用戶的長(zhǎng)期信任。