3月20日，華為中國合作伙伴大會2026舉辦期間，在以“先進數據存力，全面重塑AI數據基礎設施”為主題的數據存儲峰會上，華為數據存儲產品線副總裁、營銷工程部部長肖德剛發(fā)表題為《智能始于數據，共迎AI時代數據存儲產業(yè)新機遇》的主題演講。

華為數據存儲產品線副總裁、營銷工程部部長 肖德剛

華為投入存儲技術研究二十余載，產品能力和業(yè)務規(guī)模都取得了顯著提升。肖德剛表示，“在廣大伙伴的信賴與共同努力之下，華為數據存儲的市場份額穩(wěn)居全球第二、國內第一，服務了全球超過30000家客戶，實現歐洲、拉美、亞太等區(qū)域頭部銀行全突破?！贝送?，華為數據存儲在性能、安全和綠色等多維度獲得國際權威認證，成為中國科技新名片。

當前，AI技術與存儲密不可分，加速邁入雙向賦能的新階段：一方面，通過Storage for AI（以存興智），讓存儲成為AI落地應用的關鍵支柱；另一方面，通過AI for Storage（以智賦存），利用AI技術拓寬存儲能力邊界，提質增效，進而實現技術與產業(yè)的協同發(fā)展。

Storage for AI，全面加速AI落地

AI正深刻重構數據中心建設模式，從應用、模型、基礎設施、處理器到能源，各層級都與AI更加緊密，其服務場景從“服務于人”逐步轉變?yōu)椤胺沼谌?新型的硅基員工（Agent）+具身智能”。在此進程中，存儲的角色尤為關鍵：

在應用層：AI加速進入千行萬業(yè)，驅動Agent專用化。電力巡檢、編程、慢病管理等垂域細分專用智能體規(guī)模化涌現，存儲需通過集成知識庫減少智能體幻覺，提供個性化、可持續(xù)總結的記憶庫，讓智能體“越用越聰明”，同時加強數據安全能力，防止智能體行為越權、系統(tǒng)失控。

在模型層：以文本為主的大語言模型（Large Language Model）上下文長度呈指數級增長，采用“HBM+DRAM+SSD”多級緩存架構擴大存儲容量，成為業(yè)界共識。同時，支持圖像、時序、點云、傳感器等多模態(tài)數據的世界模型（World Model）正成為下一個技術熱點，驅動著存儲在容量、帶寬、時延等性能上持續(xù)提升。

在基礎設施層：當前AI數據中心單機柜功耗已達數百千瓦級，廣泛采用液冷散熱，并部署高速網絡進行通信。存儲不僅需提供極致性能以消除xPU等待數據的瓶頸，更需在綠色節(jié)能及整機設計層面，與計算、網絡、液冷、供電進行深度協同。

在處理器層：xPU并行架構的規(guī)?；瘧?，釋放出海量細粒度I/O請求，需要存儲的I/O并發(fā)能力提升百倍。此外，專用于Decode階段的LPU（Language Processing Unit，語言處理單元）逐步興起，圍繞著LPU所帶來的變化，存儲產業(yè)需進行深度分析。

AI for Storage，賦能存儲提質增效

華為堅持加強投入，使用AI技術賦能存儲實現兩大躍升：讓存儲從“存取”數據到“用好”數據，成為“數據中樞”。例如，依托數據統(tǒng)一空間，實現跨物理地域數據全局可視、多模態(tài)數據融合檢索。讓存儲設備更智能、更高效、更綠色。例如，利用AI技術實現提前30天預測硬盤風險、勒索攻擊檢測速度提升百倍、CPU智能休眠、降頻關核。

肖德剛表示，“AI下半程是數據。華為將持續(xù)深耕技術創(chuàng)新，沉淀AI行業(yè)化落地經驗，推動存儲與AI深度融合，攜手伙伴全面重塑AI數據基礎設施，共譜數據存儲新篇章?！保ㄖ袊洕W記者 王惠綿）