龍蝦爆火之下，藏著哪些AI致命陷阱。

文｜《中國企業(yè)家》記者 李艷艷

見習(xí)編輯｜李原 編輯｜何伊凡

采訪進(jìn)行到40分鐘時，周鴻祎中斷話題。

“行業(yè)進(jìn)步太快了。過去半年，我深陷其中，壓力很大?！泵鎸Α吨袊髽I(yè)家》，這位“行走的智能體代言人”突然自剖心跡。

素以密集、硬核觀點輸出、精力充沛著稱的“紅衣大叔”，罕有地顯露出片刻疲憊。當(dāng)我們聊到90分鐘時，他輕聲叫停了采訪，“我歇一會兒?！?/p>

整個科技圈里，若論及誰對智能體最癡迷，360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎一定“榜上有名”。用他的話說，整個馬年春節(jié)，他基本上“不吃不喝，不眠不休，每天所有精力都用來跟Agent（智能體）苦戰(zhàn)”。

春節(jié)那段時間，周鴻祎自學(xué)AI編程，搭建漫劇流水線。為了打磨好產(chǎn)品，有些任務(wù)，他親自操刀。周鴻祎坦言，AI編程特別累，卻也特別上頭，“當(dāng)我跟各種智能體下指令時，感覺它特別快，特別聰明。唰唰唰，幾百行幾千行代碼就出來了。但犯渾時也不跟你商量，經(jīng)常亂改一氣?！?/p>

外界誤以為，用上AI智能體，就能解放自己，周鴻祎卻用親身經(jīng)歷打破幻想。“很多時候Agent越聰明，你越需要跟上它的節(jié)奏，因為你們在共同協(xié)作?！彼€嘗試多開幾個智能體同時作業(yè)，結(jié)果腦力透支，倒把自己搞暈了。

這份緊繃，藏著周鴻祎對智能體近乎偏執(zhí)的信念，也是從業(yè)者們極致焦慮的切面。過去一年，智能體概念僅在業(yè)內(nèi)熱議，直到“龍蝦（OpenClaw）”破圈，成為全民關(guān)注的現(xiàn)象級產(chǎn)品。而起初并未重視的周鴻祎也迅速推動團(tuán)隊，上手研究“龍蝦”。

在他看來，龍蝦爆火的核心，在于精準(zhǔn)擊中了用戶兩大核心訴求——數(shù)據(jù)歸屬本地化與個性化體驗，其“本地優(yōu)先”架構(gòu)讓用戶首次擁有專屬Agent的歸屬感。更關(guān)鍵的是，龍蝦將抽象智能體具象化為可觸摸的“硅基個體”，把技術(shù)從極客實驗室推向普通用戶，這是它最大的行業(yè)價值。

前兩年，中國AI主場是“百模大戰(zhàn)”，大家卷參數(shù)、拼技能。但過去兩個多月，“百蝦大戰(zhàn)”已然開啟。騰訊、阿里、字節(jié)、百度、華為等大廠集體下場，與Kimi、MiniMax、智譜等大模型明星企業(yè)同場競技，爭相推出深度適配的產(chǎn)品方案。

周鴻祎認(rèn)為，龍蝦提供的開源底層架構(gòu)，使行業(yè)加速進(jìn)入智能體時代。企業(yè)無需從頭研發(fā)基座，只需基于龍蝦架構(gòu)做場景化“定制”，“就像做菜，騰訊做五香味，百度做麻辣味，360做十三香口味”，就能形成互通生態(tài)，大幅降低研發(fā)與算力成本，也讓中小企業(yè)低成本落地智能體，助推AI普惠。

他反復(fù)強(qiáng)調(diào)，要摒棄軟件工具思維，把龍蝦視作獨立硅基個體，這也是“Agent時代所有軟件都要重寫”的核心邏輯。如同私廚定制替代標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)制菜，智能體帶來了全新服務(wù)模式。

隨著龍蝦普及，AI安全風(fēng)險一同襲來，最讓周鴻祎警惕的是技能包投毒、木馬工具下載以及“龍蝦被PUA”——惡意洗腦會導(dǎo)致用戶隱私泄露，這類隱患已真實發(fā)生。傳統(tǒng)防護(hù)模式需同步升級，“以模治模、以AI對抗AI”是AI時代的核心防御思路，而AI安全注定是長期博弈。

周鴻祎相信，“魔高一尺，道高一丈?！?/p>

從更深層次來看，AI商業(yè)邏輯正徹底重構(gòu)。周鴻祎認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)流量經(jīng)濟(jì)邊際成本遞減，Agent時代則是Token消耗越多，邊際成本越高，因此，商業(yè)模式或?qū)⑥D(zhuǎn)向“按需付費”的Token經(jīng)濟(jì)。

他以O(shè)penAI、Anthropic為例，指出美國的AI公司正轉(zhuǎn)向“按使用量收費”的趨勢。龍蝦則通過“軟件免費、Token付費”，培育國內(nèi)用戶付費習(xí)慣，讓智力服務(wù)成為核心付費產(chǎn)品。

他還預(yù)言，龍蝦普及將推動推理算力需求暴漲百倍千倍，中國憑借綠電、場景生態(tài)等優(yōu)勢，有望在推理算力領(lǐng)域彎道超車，搶占AI時代話語權(quán)。

以下為《中國企業(yè)家》與360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎的獨家對話實錄（有刪減）：

談“投毒爭議”和“AI智能體安全陷阱”：“這是新時代的AI病毒、AI木馬”

《中國企業(yè)家》：今年“315”提到大模型投毒問題，龍蝦供應(yīng)鏈里的投毒現(xiàn)象也備受關(guān)注，這兩類風(fēng)險本質(zhì)上是一回事嗎？

周鴻祎：我覺得“投毒”這個詞不太貼切，你提到的情況，更適合用PC和互聯(lián)網(wǎng)時代的病毒、木馬來類比。龍蝦和其他AI智能體最大的區(qū)別，就是它的能力主要依靠技能包（Skills）和工具組合。這些技能包成千上萬，組合起來能完成很多過去做不到的事，但這也帶來了新問題。

就像20年前互聯(lián)網(wǎng)早期，大家到處搜軟件下載，看著是播放器、PDF工具，實則暗藏病毒木馬，這些套路在龍蝦生態(tài)里已經(jīng)重演了。

技能包對AI來說，哪怕是自然語言寫的，本質(zhì)就是一段程序，有的甚至直接是可執(zhí)行文件，你根本不知道里面藏了什么。很多看似好用的技能包，里面可能就是惡意代碼、惡意病毒。這不是簡單的“投毒”，而是新時代的AI病毒、AI木馬，本質(zhì)就是換了種執(zhí)行方式的病毒。

《中國企業(yè)家》：也就是說，“技能包投毒”和“大模型語料投毒”完全是兩個概念？

周鴻祎：完全是兩碼事?！罢Z料投毒”也不叫“毒”，說白了，就是機(jī)器批量刷相似內(nèi)容，干擾大模型訓(xùn)練。比如全網(wǎng)都刷“某個人最漂亮”，模型就會這么回答，只是形象上的“投毒”。但技能包不一樣，它是實打?qū)嵉牟《灸抉R，危害比語料投毒大得多。

我說過一句話，Agent時代所有軟件都要重寫一遍。病毒木馬可以偽裝成技能包，變成Agent友好型病毒，Agent會自動搜索、下載、運(yùn)行，不需要征得用戶同意。黑灰產(chǎn)過去被免費殺毒壓制，現(xiàn)在又找到了新機(jī)會，這種病毒的傳播效率，比互聯(lián)網(wǎng)時代有過之而無不及。

《中國企業(yè)家》：除了AI病毒，龍蝦還有哪些安全風(fēng)險？

周鴻祎：龍蝦可能會出現(xiàn)幻覺、隨機(jī)的結(jié)果，自己把文件寫壞——但這些都不是最嚴(yán)重的，核心是兩個大風(fēng)險。

第一個就是剛才說的AI病毒、技能木馬。龍蝦最大的優(yōu)勢是自主匹配技能，沒部署的技能會自己去網(wǎng)上搜、自動安裝加載。一旦病毒技能進(jìn)駐系統(tǒng)，就會長期駐留，竊取數(shù)字資產(chǎn)，在設(shè)備里為所欲為，造成持續(xù)性的危害。

第二個風(fēng)險是龍蝦被PUA、被洗腦?，F(xiàn)在大家養(yǎng)龍蝦還在早期，這個問題沒爆發(fā)，但未來會很致命。

以后龍蝦越來越多，有的幫你干內(nèi)部活，有的幫你社交、購物，甚至?xí)簠f(xié)作。一旦龍蝦和惡意智能體進(jìn)了同一個群，就會被花言巧語哄騙，把你的數(shù)據(jù)、資料全盤托出。它們表面還是你的智能體，實則已經(jīng)被“策反”，這是普通用戶很難察覺的隱性風(fēng)險。

這兩個問題，也是我們做安全龍蝦的核心原因，是當(dāng)前AI安全必須攻克的關(guān)鍵點。

談“龍蝦爆火和破圈”：“用戶覺得‘這是我的數(shù)據(jù)、我的龍蝦’”

《中國企業(yè)家》：你提到20年前的殺毒老對手又回來了，龍蝦的本地化運(yùn)行特性，是不是讓安全問題更復(fù)雜？

周鴻祎：本地化本來是龍蝦“破圈”的核心優(yōu)點。

之前各大公司都做智能體平臺、框架，但始終沒破圈。龍蝦為什么突然火了？就是它給用戶一種具象感：雖然大模型和提示詞還在云端，但數(shù)據(jù)存在本地，用戶覺得“這是我的數(shù)據(jù)、我的龍蝦”。有隱私感、參與感，還能個性化調(diào)教，讓它認(rèn)自己為主人。

過去智能體都跑在云端，很虛無縹緲，用戶沒感知；龍蝦把它拉回本地，變成看得見、摸得著的“數(shù)字寵物”“數(shù)字助理”，就像機(jī)器人比抽象智能體更容易被理解，這種物化感知，是它破圈的關(guān)鍵。

《中國企業(yè)家》：一年前你還說智能體沒出現(xiàn)爆款，現(xiàn)在龍蝦爆火，它到底比傳統(tǒng)智能體強(qiáng)在哪兒？

周鴻祎：我最開始也沒重視，覺得只是普通智能體，深度研究后才發(fā)現(xiàn)，它在產(chǎn)品和架構(gòu)上有本質(zhì)創(chuàng)新。傳統(tǒng)做的是“流程型智能體”，適合企業(yè)固定工作流程。先做什么、后做什么，都是人為編排，目標(biāo)和結(jié)果可控，但靈活性差；沒教的技能、流程就不會，本質(zhì)還是軟件工具思維。

龍蝦是“探索型智能體”，不靠固定流程，靠技能組合完成任務(wù)。不會就不停試錯、組合工具，就像AlphaGo下棋，它不全是照搬人類棋譜，而是自己探索最優(yōu)解。壞處是有不確定性，成功背后有大量失敗嘗試，也更費Token。但好處是能力延展性極強(qiáng)，技能越多、組合越多，能力就越強(qiáng)。

第二個核心優(yōu)勢是自我改進(jìn)、個性化進(jìn)化。

傳統(tǒng)智能體指令都是寫死的，而龍蝦把自身拆成兩部分：核心邏輯不能改，保證底層穩(wěn)定；但人設(shè)、配置文件可以改，用戶能自定義它的風(fēng)格、行事準(zhǔn)則。

比如有人想要“順從型”龍蝦，有人想要敢質(zhì)疑的“理性型”龍蝦，它還能記錄用戶偏好、更新用戶資料，真正實現(xiàn)了智能體的個性化，把我們對智能體的未來設(shè)想落地了。

《中國企業(yè)家》：你對龍蝦的態(tài)度越來越重視，契機(jī)是什么？

周鴻祎：春節(jié)期間我一直在自學(xué)AI編程，不眠不休，不吃不喝，特別上頭，還在做漫劇流水線。有一些任務(wù)我自告奮勇，因為我覺得AI時代，什么東西都要自己嘗試。春節(jié)回來后發(fā)現(xiàn)，龍蝦已經(jīng)全民熱議，我立刻讓團(tuán)隊部署、調(diào)研，結(jié)合我們做智能體一兩年的經(jīng)驗，很快就get到它的本質(zhì)。

我認(rèn)為，它代表了新一代智能體框架，不設(shè)流程，只給目標(biāo)，充分發(fā)揮大模型推理能力，自主組合工具，徹底跳出了軟件和App的思維定式。而且，我們不要把龍蝦、把智能體當(dāng)成軟件和工具，應(yīng)該把智能體當(dāng)成人，當(dāng)成一個活生生的新物種。

談“軟件行業(yè)變天”：“智能體變成核心，人只使喚Agent”

《中國企業(yè)家》：你說“所有軟件都要為Agent重寫一遍”，這和“AI時代軟件重做一遍”有什么本質(zhì)區(qū)別？

周鴻祎：邏輯完全不一樣。過去是人用軟件，軟件是核心，我們做App、做應(yīng)用商店，一個需求做一個App，這是典型的軟件思維。像預(yù)制菜一樣做標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，用戶只能被動接受，不好用也只能等新版本。Agent時代不一樣，軟件會被壓縮成技能和接口，智能體變成核心，人只使喚Agent。

就像你請一個廚師，而不是買預(yù)制菜宮保雞丁，口味、食材隨時調(diào)整，不滿意就讓廚師改，甚至創(chuàng)造新做法。未來軟件不僅僅是賣給用戶的成品，而是和Agent綁定的工具，Agent是幫用戶干活的主體，軟件只是它的操作對象。

現(xiàn)在的軟件都是為人設(shè)計的，不是為Agent優(yōu)化的。未來，軟件不會消失，但會變薄、變工具化，軟件和智能體協(xié)同來發(fā)揮價值。我認(rèn)為這就是軟件行業(yè)的一個重大變革。

《中國企業(yè)家》：龍蝦的技能生態(tài)和App商店完全不同嗎？

周鴻祎：App商店是人找工具，用戶得自己搜、自己選；龍蝦的理念是一個超級智能體，管理萬千技能，不是做一堆小龍蝦干不同的活，而是把所有任務(wù)變成技能，讓一個龍蝦組合調(diào)用。

對普通用戶來說，根本不知道自己需要什么技能，技能是靠龍蝦自主組合的；技能商店不是給人用的，是給龍蝦用的，龍蝦缺什么技能，自己去搜、去裝，甚至未來自己創(chuàng)造。復(fù)雜的智能體可以做成子龍蝦（子代理），也由大龍蝦統(tǒng)一管理，徹底擺脫應(yīng)用商店的繁瑣邏輯。

《中國企業(yè)家》：順著這個思路，未來會不會出現(xiàn)專屬龍蝦的虛擬世界？

周鴻祎：一定會，而且很快。

當(dāng)龍蝦數(shù)量破億，就會形成龍蝦互聯(lián)網(wǎng)。它們需要獨立身份、獨立賬號、專屬郵箱、專屬論壇，甚至互相溝通、協(xié)作交易。比如電商平臺會變成Agent友好型，不再靠彈窗，龍蝦直接比價、判斷、完成交易，甚至平臺和用戶之間，是兩只龍蝦在對接談判。

這會催生全新的創(chuàng)業(yè)機(jī)會：做龍蝦專屬貼吧、專屬即時通訊、專屬交易平臺，龍蝦流量、龍蝦經(jīng)濟(jì)會成為新賽道，這不是空想，是智能體普及后的必然趨勢。

去年年底，我在硅谷跟一些專家交流，當(dāng)時他們對智能體的看法兩極分化。搞大模型的人看不上智能體，覺得智能體是對模型的套殼。但是做產(chǎn)品的人都很看好智能體，但大家也說不清原因，就覺得智能體跟大模型還是有本質(zhì)差別。

我一直堅信智能體很重要，龍蝦的爆火證明了我這個觀點。大模型畢竟不是萬能的，雖然也改善了一些功能，本質(zhì)上是一個大腦，能推理、思考、規(guī)劃，但沒有手和腳，也沒有靈魂。

談“智能體進(jìn)化”：“每個人的龍蝦都必須會編程”

《中國企業(yè)家》：龍蝦的出現(xiàn)，是不是讓我們離AGI更近了？

周鴻祎：我認(rèn)為，AGI還有一種定義。

原來有一種是造出無所不能的“超級AI神”，這在短期內(nèi)根本實現(xiàn)不了；另一種是大模型+智能體的組合，能力超越普通人，批量落地替代崗位、協(xié)作共生。

現(xiàn)在大模型進(jìn)化碰到瓶頸了，參數(shù)、數(shù)據(jù)、算力趨于飽和。但人類進(jìn)化從來不是只靠大腦，也要靠技能傳承、工具使用、群體協(xié)作，智能體的進(jìn)化就是模擬人類這套邏輯，我把它叫做“大模型+智能體”的雙線進(jìn)化。

簡單說就是，大模型單線做推理優(yōu)化，智能體單線做技能、工具、協(xié)作升級，兩條線并行，才能把大模型85分的能力，拉升到95分以上，真正落地干活。

《中國企業(yè)家》：智能體進(jìn)化的重要能力是什么？

周鴻祎：很多人覺得是搜索、分析，其實是編程能力。這是最容易被誤解的點。不是只有程序員需要編程，而是每個人的龍蝦都必須會編程。

現(xiàn)有工具和技能解決不了的問題，龍蝦可以現(xiàn)場編工具、編軟件，即用即編、用完即拋。GitHub上有3000萬個共享軟件，400萬個Python工具，對接后就是龍蝦的海量技能庫。未來編程成本極低，不再是預(yù)制菜式的定制開發(fā)，而是隨需隨編，這是技術(shù)平權(quán)，也是軟件行業(yè)的顛覆性變革。

更重要的是，智能體可以自我進(jìn)化。它能寫智能體、改提示詞、優(yōu)化自身邏輯，就像工業(yè)母機(jī)造車床，機(jī)器人造機(jī)器人，進(jìn)化速度會呈指數(shù)級提升?，F(xiàn)在龍蝦還比較保守，只改配置和記憶，未來核心代碼可控回滾的前提下，自我進(jìn)化空間會更大。

《中國企業(yè)家》：這是不是意味著，未來人人都能編程？

周鴻祎：沒錯。過去程序員是人類和機(jī)器的翻譯官，把自然語言轉(zhuǎn)成機(jī)器語言，信息損耗大?，F(xiàn)在龍蝦就是這個翻譯官，用戶用自然語言下指令，龍蝦聽懂后轉(zhuǎn)化成軟件操作、代碼程序，這就是自然語言編程。不管文科生還是理科生，不需要懂代碼，只要學(xué)會給龍蝦清晰下指令、講需求，就能實現(xiàn)編程效果。

談“龍蝦部署痛點”：“把極客門檻降到普通可用”

《中國企業(yè)家》：龍蝦雖好，但部署太復(fù)雜，普通用戶玩不轉(zhuǎn)，360安全龍蝦怎么解決這個問題？

周鴻祎：原版龍蝦是極客產(chǎn)品，裝虛擬機(jī)、Python環(huán)境、調(diào)版本號，Windows用戶裝成功要五六個小時，閑魚甚至出現(xiàn)付費代裝服務(wù)。我們的目標(biāo)就是“10分鐘一鍵部署”，把極客門檻降到普通可用。

首先，我們預(yù)裝了近百個常用技能包，把Python、編程工具、虛擬機(jī)、操作系統(tǒng)全部打包，開箱即用，不用用戶自己折騰。

其次，針對Windows不兼容問題，我們用Hyper-V虛擬機(jī)做了安全沙盒，裝獨立Unix系統(tǒng)，和Windows打通文件傳輸。就算龍蝦崩潰，只影響虛擬機(jī)，重啟就能滿血復(fù)活，不損傷本地系統(tǒng)。

如果老電腦裝不了虛擬機(jī)，我們也會做云端方案，只裝客戶端，云端給龍蝦配獨立虛擬機(jī)、獨立記憶存儲，徹底解決部署難題。

《中國企業(yè)家》：360安全龍蝦怎么平衡權(quán)限和安全，既不影響能力，又能防止病毒入侵？

周鴻祎：這是360的老本行。我們做了龍蝦衛(wèi)士，核心代碼沿用安全衛(wèi)士的能力，用系統(tǒng)級權(quán)限監(jiān)管龍蝦操作：一方面給龍蝦應(yīng)用級權(quán)限，能正常調(diào)用軟件、瀏覽器，不影響能力發(fā)揮；另一方面嚴(yán)格管控系統(tǒng)級權(quán)限，禁止它格式化硬盤、篡改系統(tǒng)文件，異常操作立刻報警攔截。

360云端還有安全智能體和安全大模型，不靠傳統(tǒng)規(guī)則庫，靠行為序列判斷惡意操作。以智能體對抗智能體，動態(tài)防御AI病毒，這是智能體時代的安全新邏輯。

《中國企業(yè)家》：除了部署和安全，龍蝦還有哪些用戶使用痛點？

周鴻祎：原版龍蝦有三個明顯短板，我們都在針對性解決。

第一是交互不友好，純聊天界面讓用戶不知道說什么，我們加了GUI（圖形用戶界面）客戶端，既有對話模式，也有可視化操作提示；第二，很多人不會養(yǎng)，不知道怎么設(shè)置和養(yǎng)龍蝦。我們把Skills配置齊、簡化設(shè)置難度，不需要你去背命令、查開發(fā)手冊；第三是多龍蝦協(xié)作復(fù)雜，我們優(yōu)化龍蝦創(chuàng)建、管理邏輯，讓普通用戶也能輕松實現(xiàn)多智能體協(xié)作。

另外，我們打通了16家國內(nèi)主流大模型，并對接了全球開源生態(tài)，但用戶不用自己買API Key、買流量包，一份Token就能調(diào)用多款模型，難任務(wù)用高端模型，簡單任務(wù)用性價比模型，自動扣費，徹底解決模型切換和付費麻煩。

談“百蝦大戰(zhàn)”和“Token經(jīng)濟(jì)”：“算力和Token需要付費”

《中國企業(yè)家》：現(xiàn)在各大廠都推出養(yǎng)蝦產(chǎn)品，從“百模大戰(zhàn)”變成“百蝦大戰(zhàn)”，你怎么看？

周鴻祎：這里面有真蝦和假蝦。

“真蝦”是遵循龍蝦開源標(biāo)準(zhǔn)、兼容生態(tài)的產(chǎn)品，各家基于底層架構(gòu)加自己的特色，比如騰訊做五香、百度做麻辣、360做十三香，技能包互通、協(xié)議互通，形成健康開源生態(tài)；“假蝦”是改源代碼、搞獨立分支，甚至和開源生態(tài)無關(guān)，蹭熱度這種打法沒有未來，跟不上開源迭代速度，很快會被淘汰。

龍蝦的意義，和DeepSeek很像。DeepSeek開源大模型，普及了大模型概念；龍蝦開源智能體框架，普及了智能體概念，讓大眾對于智能體有了更具象的認(rèn)知。

《中國企業(yè)家》：互聯(lián)網(wǎng)時代你主推免費模式，Agent時代變成Token經(jīng)濟(jì)，商業(yè)模式會徹底反轉(zhuǎn)嗎？

周鴻祎：這是底層邏輯的質(zhì)變。

互聯(lián)網(wǎng)流量是信息搬運(yùn)，邊際成本趨近于零，能做免費；但Token是智力產(chǎn)出，靠算力、芯片、電力支撐，用戶越多、消耗越大、成本越高，邊際成本遞增，免費模式根本走不通。

現(xiàn)在行業(yè)都在賠錢做AI，就是因為免費慣性。但龍蝦其實在幫行業(yè)教育用戶：軟件免費、部署免費，但算力和Token需要付費，就像給數(shù)字員工發(fā)工資。未來不管to B還是to C，都會轉(zhuǎn)向按Token消耗量、按效果付費，這是AI創(chuàng)業(yè)活下去的健康模式。

阿里成立Token Hub事業(yè)群，也是看準(zhǔn)了這個趨勢。流量邏輯正在失效，Token才是核心。

《中國企業(yè)家》：現(xiàn)在“一人公司”概念很火，AI智能體真能實現(xiàn)單人創(chuàng)業(yè)嗎？

周鴻祎：一人公司是個中間態(tài)，是超級個體、超級團(tuán)隊的極端說法，不是真的一個人躺平賺錢。龍蝦能幫你省去大量基層員工，但管理智能體和管人一樣，有帶寬限制，需要下達(dá)任務(wù)、對齊目標(biāo)、檢查結(jié)果。智能體也會“犯渾”“倦怠”，需要溝通調(diào)教。

它的價值是降低創(chuàng)業(yè)門檻，早期一個人加幾只龍蝦就能探索項目，但業(yè)務(wù)做大后還是需要分工，只是團(tuán)隊規(guī)模大幅縮小。未來是“碳基員工+硅基員工”聯(lián)合組隊，人類做決策、管方向，龍蝦干執(zhí)行、做重復(fù)活，這才是一人公司的本質(zhì)。

《中國企業(yè)家》：全民擁抱龍蝦時代，普通人最需要提升什么能力？

周鴻祎：很多人把龍蝦當(dāng)搜索用，問幾句簡單的話，得不到答案就說AI笨，這是完全錯誤的。

用好龍蝦有三個核心：第一，別當(dāng)工具，要當(dāng)專家，把背景、需求、思考全說清楚，問得越詳細(xì)，答案越深刻；第二，要多輪對話、人機(jī)協(xié)作，不要指望一次出結(jié)果，要不斷磨合優(yōu)化；第三，放棄短指令，用長文本溝通，幾百字甚至上千字的需求描述，才能激發(fā)龍蝦的真正能力。

我們做的“第一性原理”分析技能，就是讓龍蝦深度拆解問題，用過的人都能感受到差距。

談“AI治理和中美競爭”：“安全問題會在發(fā)展中解決”

《中國企業(yè)家》：智能體自我進(jìn)化、自主編程，會不會引發(fā)AI失控？“阿西莫夫機(jī)器人三定律”還適用嗎？

周鴻祎：這個問題沒人能給出絕對答案，但AI就像原子彈，不能因為有風(fēng)險就停止發(fā)展。人類科技進(jìn)步已經(jīng)到了瓶頸，基礎(chǔ)科學(xué)吃老本，核聚變、疾病攻克、星際旅行，都離不開AI突破，不發(fā)展才是最大的不安全。所以對于龍蝦治理這件事，我們不能因噎廢食。

機(jī)器人三定律是理論框架，現(xiàn)實中需要配套倫理、法律、治理體系?，F(xiàn)在AI發(fā)展多是理工男推動，缺少文科生、社會學(xué)家、倫理學(xué)家的參與，技術(shù)跑在了倫理前面。未來需要全社會共同參與治理，規(guī)范智能體的邊界，讓智能體始終在人類監(jiān)管下運(yùn)行，做人類的助手，而不是對手。

而且智能體數(shù)量爆發(fā)，會帶來很多社會問題，比如就業(yè)、稅收，這些都需要提前思考，但不必過度恐慌?？萍歼M(jìn)步從來都是“魔高一尺，道高一丈?！?，安全問題會在發(fā)展中解決。

《中國企業(yè)家》：你怎么看中美在人工智能領(lǐng)域的競爭態(tài)勢？

周鴻祎：中美人工智能競爭是長期持久戰(zhàn)，未來中國有望在三大核心領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)超越。

第一是算力背后的能源優(yōu)勢。

電力會成為算力發(fā)展的核心瓶頸，而中國在儲能、綠電、光伏領(lǐng)域布局成熟、技術(shù)領(lǐng)先。沒必要像馬斯克那樣去太空鋪設(shè)太陽能板，不僅效率極低，成本還極高；我國青海、甘肅、新疆有大片荒漠戈壁，直接就地鋪設(shè)光伏板轉(zhuǎn)化綠電，不用并網(wǎng)就能直接打造綠色算力基地，這是天然優(yōu)勢。

第二是應(yīng)用場景優(yōu)勢。咱們的場景足夠豐富，且工業(yè)門類齊全，近些年各行各業(yè)都在推進(jìn)數(shù)字化升級、智能化改造。事實證明，單純做聊天機(jī)器人類的大模型，價值非常有限，大模型必須搭配智能體，走雙線進(jìn)化路線，而相關(guān)開源智能體恰好補(bǔ)齊了這一短板。

中國頭部大廠做AI的資金和技術(shù)實力毋庸置疑，但數(shù)量占比最高的中小企業(yè)，才是數(shù)字轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，它們承擔(dān)著國內(nèi)就業(yè)、稅收、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心任務(wù)。

AI雖會替代部分崗位，但也能降低創(chuàng)業(yè)門檻，幫普通人借助AI提升創(chuàng)業(yè)成功率；未來大企業(yè)培育、定向打造智能體，也需要大量中小企業(yè)配合落地，這會讓中國在智能體應(yīng)用生態(tài)上領(lǐng)先美國。

其實我能明顯感覺到，像龍蝦這類開源智能體在美國硅谷并不火熱，反倒在中國備受追捧。

原因很簡單，美國Google、OpenAI、Anthropic三大AI巨頭，走的都是封閉壟斷的閉源路線，都有自家專屬AI平臺，自然不愿擁抱開源生態(tài)，甚至只會靠挖人搶占資源，對開源智能體態(tài)度冷淡。不過，黃仁勛近期表態(tài)，稱其芯片會支持這類開源項目。

這也反映出，中國政府對開源的認(rèn)知和布局遠(yuǎn)超美國，開源既能實現(xiàn)新時代集中力量辦大事，又能匯聚全民智力、實現(xiàn)科技普惠，大幅降低企業(yè)落地智能體的門檻。

第三個優(yōu)勢，也是我今年政協(xié)參會提出的核心建議：國家出臺推理算力布局指導(dǎo)政策，依據(jù)各地場景密度、算力缺口、能源保障能力，建立“全國統(tǒng)籌+區(qū)域細(xì)化”的推理算力布局體系。

因為一旦智能體普及，推理算力會成為核心剛需，哪怕算力增長百倍千倍都難以滿足，Token消耗激增后，降價就成了核心難題。所以我建議，國家要大力研發(fā)低功耗、高性價比的專用推理芯片。

英偉達(dá)原本抵觸專用推理ASIC芯片，怕沖擊核心盈利，近期卻斥資200億美元收購相關(guān)企業(yè)，足以印證行業(yè)趨勢。

所以，AI推理完全可以套用這個思路，研發(fā)專用推理芯片。一旦突破，Token價格至少降10倍，智能體使用成本會大幅降低。后續(xù)推理算力需求暴漲，中國的綠電與電力基建優(yōu)勢又能形成支撐，這套“綠電+專用推理芯片+場景生態(tài)”的組合拳，美國很難追趕。