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千億級數(shù)據(jù)+AI識別 生態(tài)監(jiān)測監(jiān)管全面升級

2026-03-31 13:43 來源:中國經(jīng)濟網(wǎng)
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千億級數(shù)據(jù)+AI識別 生態(tài)監(jiān)測監(jiān)管全面升級

2026年03月31日 13:43 來源:中國經(jīng)濟網(wǎng)
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中國經(jīng)濟網(wǎng)北京3月31日訊(記者楊秀峰)近年來,人工智能等數(shù)字技術(shù)應(yīng)用快速發(fā)展,對提升生態(tài)環(huán)境治理體系和治理能力現(xiàn)代化水平具有重要作用。3月30日,生態(tài)環(huán)境部科技與財務(wù)司司長王志斌在生態(tài)環(huán)境部例行新聞發(fā)布會上表示,人工智能確實是科技領(lǐng)域的流量擔(dān)當(dāng),正在逐漸影響和改變著人們的生產(chǎn)、生活和工作方式。

王志斌介紹,近年來,生態(tài)環(huán)境部積極把人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)作為提升生態(tài)環(huán)境治理體系和治理能力現(xiàn)代化水平的一個重要抓手,也初步開展了一些工作。比如,依托國家科技重大項目,目前已部署包括高通量自動化智能監(jiān)測技術(shù)在內(nèi)的90多個項目,涉及人工智能等新技術(shù)的研究,支撐生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域多個應(yīng)用場景,重點體現(xiàn)在“監(jiān)測”和“監(jiān)管”兩個方面。

王志斌表示,在監(jiān)測方面,人工智能技術(shù)正逐步深入嵌入生態(tài)環(huán)境監(jiān)測,并實現(xiàn)了業(yè)務(wù)化的應(yīng)用。他以生物多樣性識別為例介紹,現(xiàn)在通過鳥類圖像聲紋識別、植物物種圖像智能識別等技術(shù),原本一年一次的監(jiān)測,現(xiàn)在可以實現(xiàn)全年連續(xù)監(jiān)測。比如,江蘇省目前在20個生物多樣性觀測站中布設(shè)了98臺鳥類聲紋識別設(shè)備,獲取243種鳥類的近44萬條監(jiān)測數(shù)據(jù),人力監(jiān)測成本降低了90%。

王志斌進一步展示了一款實用型技術(shù)裝備:“大家看我手邊這臺激光雷達系統(tǒng),重量僅1公斤,便捷易攜帶,測距可達70米,能在10分鐘內(nèi)高效完成400平方米的地表植被數(shù)據(jù)采集。它就像給植被做‘CT體檢’一樣,能精準捕捉樹高、樹冠冠幅、胸徑等關(guān)鍵指標(biāo),擺脫了人工逐一測量的繁瑣流程,大幅提升了調(diào)查監(jiān)測的效率與數(shù)據(jù)精準度?!?/p>

說著,他隨手拿起幾張對比圖片補充道:“這是航拍的真實樹林場景,另一張則是通過激光雷達系統(tǒng)結(jié)合AI算法識別采集后的分析圖。大家可以看到,兩者在植被輪廓、分布密度上基本上是一致的,而AI分析圖還包含了每棵樹的位置坐標(biāo)、樹高、樹徑等精細化數(shù)據(jù)。借助這些數(shù)據(jù),我們能為林地建立全新的生態(tài)本底檔案;若開展連續(xù)動態(tài)監(jiān)測,還能清晰追蹤林地的生態(tài)演化過程,讓監(jiān)測效果實現(xiàn)質(zhì)的飛躍?!?/p>

王志斌表示,在監(jiān)管領(lǐng)域,人工智能技術(shù)的應(yīng)用大大提升了非現(xiàn)場執(zhí)法的能力。他舉例說明,通過大模型智能識別技術(shù),可精準鎖定機動車檢測檢驗結(jié)果造假、重型車違法排放等違規(guī)行為,目前該技術(shù)的問題識別準確率已超70%,累計篩選分析的數(shù)據(jù)量達千億條級別,大幅減少了人力物力投入。此外,融合排污許可數(shù)據(jù)的智能執(zhí)法系統(tǒng),借助異常工況識別模型能夠自動生成執(zhí)法線索,既準確又快速。

“時代的浪潮滾滾向前,新興技術(shù)層出不窮,人工智能也正在進行快速迭代升級,等待著我們繼續(xù)去探索、去應(yīng)用?!蓖踔颈蟊硎?,下一步,生態(tài)環(huán)境部將持續(xù)加大對生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域人工智能關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)的支持力度,加快推進天空地海一體化智能感知網(wǎng)絡(luò)、跨介質(zhì)復(fù)合污染調(diào)控模擬器等重點平臺建設(shè),充分釋放“人工智能+生態(tài)環(huán)境”的應(yīng)用效能,不斷提升生態(tài)環(huán)境治理體系和治理能力的現(xiàn)代化水平。

(責(zé)任編輯:佟明彪)