當(dāng)人工智能浪潮席卷全球，制造業(yè)正成為新的競(jìng)爭(zhēng)高地。2026年全國(guó)兩會(huì)，“打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)”首次寫入政府工作報(bào)告，成為未來(lái)人工智能應(yīng)用落地的重要方向。

記者近日在制造大省浙江多地采訪了解到，人工智能正從實(shí)驗(yàn)室走向生產(chǎn)線，深度嵌入研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造和企業(yè)管理等環(huán)節(jié)，推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)發(fā)生深刻變化。

人工智能與制造業(yè)的“雙向奔赴”，正在加速到來(lái)。

人工智能加速制造業(yè)深刻重塑

來(lái)到浙江多家企業(yè)的車間，記者看到，當(dāng)前人工智能與制造業(yè)的融合，正從單點(diǎn)試點(diǎn)走向全流程滲透，重構(gòu)研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的價(jià)值創(chuàng)造邏輯，實(shí)現(xiàn)效率提升、成本降低、質(zhì)量?jī)?yōu)化、場(chǎng)景拓展等多重目標(biāo)。

——推動(dòng)生產(chǎn)模式發(fā)生根本性變革。走進(jìn)杭州中策橡膠高性能子午胎智能工廠，幾十輛自動(dòng)導(dǎo)向車（AGV）沿著既定路線精準(zhǔn)穿梭，機(jī)械臂以微米級(jí)精度完成輪胎硫化工藝。中策橡膠集團(tuán)朝陽(yáng)公司總經(jīng)理蔣志強(qiáng)表示，AI化車間能夠以平均每3.1秒的速度下線一條輪胎，并且不間斷地運(yùn)轉(zhuǎn)，生產(chǎn)效率提升300%，產(chǎn)品不良率降低至0.5%。

——實(shí)現(xiàn)資源配置的優(yōu)化升級(jí)?！斑^(guò)去，生產(chǎn)流程不透明、庫(kù)存混亂、設(shè)備管理粗放等問(wèn)題曾長(zhǎng)期困擾制造業(yè)?！币劳凶匝械娜瞥虜?shù)據(jù)化管理平臺(tái)，浙江銳鷹傳感技術(shù)有限公司在物料采購(gòu)、庫(kù)存管理和物流配送等環(huán)節(jié)的響應(yīng)速度提升了50%以上。銳鷹IT部門負(fù)責(zé)人施小虎表示，利用AI技術(shù)賦能業(yè)務(wù)鏈條，可加速構(gòu)建一個(gè)業(yè)務(wù)流程透明、生產(chǎn)過(guò)程可控、經(jīng)營(yíng)結(jié)果可測(cè)的現(xiàn)代化管理體系。

——重構(gòu)消費(fèi)與生產(chǎn)的鏈接方式。如今，越來(lái)越多的企業(yè)通過(guò)AI算法分析用戶行為數(shù)據(jù)，推出個(gè)性化定制產(chǎn)品，如服裝行業(yè)的智能量體定制、家電行業(yè)的場(chǎng)景化功能配置。位于浙江嘉興的麒盛科技股份有限公司，研發(fā)構(gòu)建了睡眠干預(yù)算法模型，并以生產(chǎn)的智能床產(chǎn)品作為早篩載體，為消費(fèi)者提供睡眠質(zhì)量監(jiān)測(cè)。該公司董事長(zhǎng)唐國(guó)海表示，AI技術(shù)的賦能，正推動(dòng)制造業(yè)企業(yè)從產(chǎn)品提供商向方案解決商轉(zhuǎn)變。

不同類型工廠里的生產(chǎn)圖景，清晰指向同一趨勢(shì)：人工智能正從單個(gè)車間的技術(shù)應(yīng)用，演變?yōu)橛绊懻麄€(gè)制造體系運(yùn)行方式的重要力量。

國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）報(bào)告顯示，中國(guó)工業(yè)企業(yè)的智能體滲透率已經(jīng)從2024年的9.6%提高到2025年的47.5%。站在歷史拐點(diǎn)，工信部明確提出目標(biāo)：到2027年推廣500個(gè)“AI+制造”典型應(yīng)用場(chǎng)景，也標(biāo)志著中國(guó)制造業(yè)AI應(yīng)用正從“單點(diǎn)試點(diǎn)”邁向“全行業(yè)普惠”的關(guān)鍵跨越。

AI入廠“最后一公里”難題待解

盡管人工智能與制造業(yè)的深度融合正快速進(jìn)入應(yīng)用部署階段，但受訪的企業(yè)家和相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜乙脖硎?，從熱潮到落地，仍有模型安全、?shù)據(jù)壁壘、應(yīng)用成本、人才供給等“最后一公里”關(guān)鍵痛點(diǎn)需要突破。

銳鷹科技開(kāi)發(fā)部經(jīng)理尤煥杰說(shuō)，當(dāng)前，有些企業(yè)存在“AI焦慮”，將AI視為能夠解決工業(yè)問(wèn)題的“萬(wàn)能靈藥”，“現(xiàn)有的大模型在語(yǔ)義理解和統(tǒng)計(jì)關(guān)聯(lián)上表現(xiàn)出色，但在物理規(guī)則理解和空間推理等方面仍存在局限，而工業(yè)領(lǐng)域生產(chǎn)鏈條長(zhǎng)，涉及的數(shù)據(jù)和知識(shí)復(fù)雜，AI有可能產(chǎn)生指令性錯(cuò)誤，對(duì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)造成不可挽回的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)?！?/p>

另外，AI的匹配度也存在挑戰(zhàn)。福瑞泰克（浙江）智能系統(tǒng)股份有限公司總監(jiān)陳昱說(shuō)，企業(yè)就遇到在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境中訓(xùn)練好的模型，部署到真實(shí)、多變的工業(yè)場(chǎng)景之后，其性能下降了的情況。這是因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)與訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在差異，這種對(duì)特定物理場(chǎng)景的依賴性，導(dǎo)致AI解決方案和制造業(yè)流程的匹配度有待完善。

“數(shù)據(jù)壁壘”和算力成本影響AI在制造業(yè)的部署優(yōu)化。杭州熾橙數(shù)字科技有限公司董事長(zhǎng)紀(jì)堯華坦言，當(dāng)前制造商難以規(guī)?；瘧?yīng)用AI的原因在于其數(shù)據(jù)基礎(chǔ)仍然薄弱。制造企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)多涉及核心機(jī)密與知識(shí)產(chǎn)權(quán)，跨企業(yè)、甚至企業(yè)內(nèi)部不同分公司間的數(shù)據(jù)共享都存在壁壘。沒(méi)有高質(zhì)量數(shù)據(jù)的獲取，就制約了工業(yè)AI模型的進(jìn)一步開(kāi)發(fā)，AI應(yīng)用也難以得到全局性的優(yōu)化。

算力成本同樣制約AI技術(shù)在制造業(yè)的大規(guī)模應(yīng)用。不少受訪企業(yè)負(fù)責(zé)人表示，難以承受高昂的算力成本?！拔覀儨y(cè)算過(guò)，如果自建算力服務(wù)器，光顯卡成本就要1200萬(wàn)元，現(xiàn)在我們只能選擇使用公有云服務(wù)，但又會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)延遲等新問(wèn)題?！笔┬』⒄f(shuō)。

值得關(guān)注的是，AI復(fù)合型人才短缺制約融合發(fā)展步伐。受訪人士表示，我國(guó)智能制造人才供給仍存在缺口，高端復(fù)合型研發(fā)人才短缺，一線技能人才智能化適配度不足，制約了融合發(fā)展進(jìn)程。麒盛科技股份有限公司副總經(jīng)理曹輝表示，從企業(yè)招引情況來(lái)看，有的高學(xué)歷者欠缺工作經(jīng)驗(yàn)，在設(shè)備操作、需求轉(zhuǎn)化等方面存在明顯不足；一些懂制造業(yè)的技能人才又不太懂AI，難以將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為AI應(yīng)用場(chǎng)景。

加速構(gòu)建“人工智能+制造”供給體系

日前，工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、國(guó)家發(fā)展改革委等8部門印發(fā)《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見(jiàn)》，以加快推進(jìn)人工智能技術(shù)在制造業(yè)融合應(yīng)用。

走訪過(guò)程中，多位受訪對(duì)象表示人工智能賦能制造業(yè)已非選擇題，而是必答題，應(yīng)在戰(zhàn)略規(guī)劃、生態(tài)構(gòu)建、人才培養(yǎng)和治理體系等方面進(jìn)行系統(tǒng)變革，破解融合堵點(diǎn)，繼續(xù)保持人工智能賦能制造業(yè)的全球領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。

一方面，政府層面要抓試點(diǎn)、打樣板、促推廣，打造一流的政策支持環(huán)境。天能控股集團(tuán)董事長(zhǎng)張?zhí)烊伪硎荆仨殢膰?guó)家戰(zhàn)略層面系統(tǒng)謀劃，出臺(tái)專項(xiàng)政策，支持建設(shè)產(chǎn)業(yè)集群級(jí)人工智能賦能平臺(tái)，降低技術(shù)應(yīng)用成本，破解中小企業(yè)數(shù)字化困境，加速人工智能在產(chǎn)業(yè)集群中的普及滲透和深度賦能。

紀(jì)堯華等人建議，政府和行業(yè)協(xié)會(huì)應(yīng)搭建公共服務(wù)平臺(tái)，提供算力、數(shù)據(jù)、算法等基礎(chǔ)資源，降低創(chuàng)新門檻。比如圍繞制造業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)、垂類模型和行業(yè)共享知識(shí)庫(kù)，共同打造行業(yè)級(jí)“智能體大腦”，共建行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)數(shù)據(jù)資源高質(zhì)量供給，為“人工智能+制造”提供核心數(shù)據(jù)支撐。

另一方面，要加強(qiáng)對(duì)AI復(fù)合型人才的培養(yǎng)。曹輝建議，要立足產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求，打破高校、科研院所與企業(yè)間的壁壘，深化產(chǎn)教融合、科教融匯，優(yōu)化人才培養(yǎng)方案，增設(shè)人工智能與制造業(yè)融合相關(guān)課程模塊，精準(zhǔn)培育既通曉制造業(yè)生產(chǎn)流程、又掌握人工智能技術(shù)的復(fù)合型人才，實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求同頻對(duì)接。

傳化集團(tuán)董事長(zhǎng)徐冠巨說(shuō)，建設(shè)“人工智能+制造”復(fù)合型人才培養(yǎng)與認(rèn)證體系，重點(diǎn)培育懂產(chǎn)業(yè)、懂AI的“產(chǎn)業(yè)AI架構(gòu)師”。制定人工智能時(shí)代復(fù)合型人才能力認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)，明確“產(chǎn)業(yè)AI架構(gòu)師”的培養(yǎng)方向與評(píng)價(jià)依據(jù)，開(kāi)展全鏈條人才培養(yǎng)，加速?gòu)?fù)合型人才規(guī)?；┙o。