目前，我國人工智能商業(yè)化規(guī)?；瘧萌〉秒A段性突破，研發(fā)水平突飛猛進，產業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L，全球競合能力持續(xù)提升。

　　以具身智能為例，2025年中國人形機器人市場規(guī)模突破85億元，占全球比重超50%。隨著多模態(tài)大模型的自主開發(fā)和廣泛應用，具身智能在視覺、觸覺、語音等多類型信息的處理上實現了極大進步，并在互動過程中學習進化，變得越來越聰明、靈巧。

　　與此同時，具身智能產業(yè)發(fā)展也面臨技術融合、數據共享、治理滯后等方面深層次問題。在當前，技術研發(fā)逐漸走向“1到10”“10到100”應用創(chuàng)新、產業(yè)發(fā)育的關鍵階段，迫切需要上的一級臺階就是應用場景。它是全社會共同參與的“實戰(zhàn)演練”，讓新技術真正從實驗室走向應用場，從樣品轉化為產品、變?yōu)樯唐?，最終成產業(yè)、上規(guī)模，賦能千行百業(yè)，造福千家萬戶。

　　各地探索中，具身智能的應用空間正不斷被打開。在工業(yè)領域，已從搬運、巡檢向精密裝配、柔性制造等高價值環(huán)節(jié)延伸，制造業(yè)重點場景滲透率預期進一步提升；服務業(yè)中，在養(yǎng)老陪護、公共服務等場景加速落地。國內頭部企業(yè)與一些國際平臺在芯片、仿真訓練等領域深度合作，技術生態(tài)逐步融入全球體系。

　　面對未來，讓應用場景擴面成勢，要強化制度與技術的協(xié)同攻堅，細化場景清單，構建閉環(huán)機制，促進供需對接。應進一步構建標準與治理體系，從硬件、軟件、通信、數據、人機交互等多個層面明確安全治理規(guī)范；同時強化生態(tài)共治，引導企業(yè)加強核心算法知識產權布局，形成多方協(xié)同的良性發(fā)展生態(tài)。

　?。ㄗ髡邽橹猩酱髮W人工智能學院副院長，本報記者賀林平采訪整理）