AI視覺引導(dǎo)車身焊接，分揀機器人自動識別貨物，機械臂實現(xiàn)高精度焊接……當(dāng)前，人工智能正在深度融入生產(chǎn)制造全流程，不僅重塑了產(chǎn)業(yè)形態(tài)，而且改寫著億萬產(chǎn)業(yè)工人的職場軌跡。如何在人機共舞的時代重塑產(chǎn)業(yè)工人的價值，既是個人發(fā)展的關(guān)鍵所在，也是產(chǎn)業(yè)升級、實現(xiàn)制造強國的重要課題。

直面困境，產(chǎn)業(yè)工人正在經(jīng)歷前所未有的轉(zhuǎn)型陣痛。統(tǒng)計顯示，目前我國已累計建成超過4萬家智能工廠；工業(yè)企業(yè)應(yīng)用大模型及智能體的比例，從2024年的9.6%提升到2025年的47.5%。

一方面，人工智能可以顯著提高效率、增強精度、減少誤差，重復(fù)性、機械性、低技能崗位首當(dāng)其沖，流水線操作員、人工質(zhì)檢員、基礎(chǔ)運維員等群體面臨轉(zhuǎn)崗風(fēng)險，但再就業(yè)渠道狹窄，一時間難以實現(xiàn)換道發(fā)展。

另一方面，AI技術(shù)迭代日新月異，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人的能力儲備存在明顯差距，“不敢用、不會用、用不好”成為普遍困境。這些痛點相互交織，成為產(chǎn)業(yè)工人轉(zhuǎn)型必須跨越的關(guān)口，也成為制約制造業(yè)智能化升級的現(xiàn)實瓶頸。

尋找出路，AI在帶來挑戰(zhàn)的同時，也打開了產(chǎn)業(yè)工人成長的新空間。世界經(jīng)濟論壇報告預(yù)測，到2030年，全球?qū)⒂?200萬個工作崗位被替代，但人工智能同時將新創(chuàng)造1.7億個工作崗位，實現(xiàn)就業(yè)機會凈增加7800萬個。

機器人運維工程師、工業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注員、AI訓(xùn)練師、智能調(diào)試分析師……這些幾年前還不存在的職業(yè)，如今已成為招聘市場上的“香餑餑”。高技術(shù)崗位不斷涌現(xiàn)，推動產(chǎn)業(yè)工人的崗位結(jié)構(gòu)加速升級。越來越多傳統(tǒng)工人疊加數(shù)字技能，成長為復(fù)合型技能人才，職業(yè)通道更寬，成長空間更大。

如何破局？關(guān)鍵在于產(chǎn)業(yè)工人要轉(zhuǎn)變認知，從被動接受到主動擁抱。技術(shù)進步不可逆轉(zhuǎn)，未來的產(chǎn)業(yè)工人不再是簡單的“機器操作者”。與其將AI視為“競爭者”，恐懼被機器淘汰，不如思考如何與機器共生共舞，在人機協(xié)作中發(fā)揮自身優(yōu)勢，實現(xiàn)職業(yè)價值的躍升。

再有就是明確學(xué)習(xí)方向，從“單一技能”到“復(fù)合能力”。AI擅長的是基于數(shù)據(jù)的模式識別和重復(fù)執(zhí)行，但在復(fù)雜情境判斷、跨領(lǐng)域創(chuàng)新、情感溝通等方面，人的優(yōu)勢依然明顯。產(chǎn)業(yè)工人要結(jié)合自身崗位特點，找準轉(zhuǎn)型突破口，制定清晰的職業(yè)規(guī)劃，讓AI真正賦能工人、成就工人。

產(chǎn)業(yè)工人的轉(zhuǎn)型，單打獨斗遠遠不夠，還需要多方協(xié)同。企業(yè)要針對不同崗位、不同年齡段工人，開展個性化、針對性的AI技能培訓(xùn)，推行“人機協(xié)作”的漸進式改造，通過優(yōu)化崗位設(shè)置、智能設(shè)備升級、場景化培訓(xùn)，將老師傅的“隱性經(jīng)驗”轉(zhuǎn)化為數(shù)字資產(chǎn)，及時補上勞動者的技能短板。政府也要強化政策引導(dǎo)，擴大公共資源供給，通過整合職業(yè)院校、培訓(xùn)機構(gòu)、企業(yè)資源，為來自基層、中小企業(yè)和一線的產(chǎn)業(yè)工人提供更多免費或低成本的培訓(xùn)服務(wù)，降低轉(zhuǎn)型門檻，暢通發(fā)展路徑。

AI不是產(chǎn)業(yè)工人的終點，而是轉(zhuǎn)型升級的新起點。期待更多產(chǎn)業(yè)工人主動轉(zhuǎn)型、精進技能，在人機共舞中找到新定位、實現(xiàn)新價值，為制造強國建設(shè)注入源源不斷的時代動能。