本報(bào)記者 李 勇

　　國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家能源局、工業(yè)和信息化部、國(guó)家數(shù)據(jù)局近日聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)人工智能與能源雙向賦能的行動(dòng)方案》（以下簡(jiǎn)稱《行動(dòng)方案》）?！缎袆?dòng)方案》明確，到2027年，支撐人工智能創(chuàng)新發(fā)展的安全、綠色、經(jīng)濟(jì)的能源保障體系初步構(gòu)建，清潔能源與算力設(shè)施互動(dòng)能力顯著提升。國(guó)家網(wǎng)信辦等多部門聯(lián)合印發(fā)的《智能體規(guī)范應(yīng)用與創(chuàng)新發(fā)展實(shí)施意見》（以下簡(jiǎn)稱《實(shí)施意見》）提出，“發(fā)展電力調(diào)度、用電監(jiān)測(cè)、電網(wǎng)維護(hù)等智能體，提升電力資源使用效率”。隨著人工智能與能源雙向賦能政策的密集落地，傳統(tǒng)售電行業(yè)正經(jīng)歷一場(chǎng)深刻變革。

　　“能源已從AI發(fā)展的后臺(tái)成本，升級(jí)為智能經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略底座；AI也從輔助工具，全面滲透能源調(diào)度、交易、運(yùn)維全流程?！碧鞀蕯?shù)科副總經(jīng)理、智慧能源事業(yè)部總經(jīng)理肖穆楠近日在接受《證券日?qǐng)?bào)》記者專訪時(shí)表示，能源智能化已經(jīng)從“看得見數(shù)據(jù)”進(jìn)入“能輔助決策、能自動(dòng)執(zhí)行、能持續(xù)優(yōu)化”的新階段。AI重構(gòu)電力能源服務(wù)新定義。售電行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)邏輯已從拼資源、渠道、價(jià)格，轉(zhuǎn)向模型能力、負(fù)荷預(yù)測(cè)、電價(jià)策略、綠電配置與智能體執(zhí)行的綜合比拼。

　　售電邏輯加速重構(gòu)

　　2025年，我國(guó)電力市場(chǎng)交易電量6.64萬(wàn)億千瓦時(shí)，規(guī)模再創(chuàng)新高。市場(chǎng)化交易電量占全社會(huì)用電量比重提升到64.0%。其中，綠色電力交易電量達(dá)3285億千瓦時(shí)，同比增長(zhǎng)38.3%，規(guī)模是2022年的18倍。

　　“新能源高比例接入、電力現(xiàn)貨市場(chǎng)擴(kuò)容、綠電綠證交易發(fā)展，電力交易越來(lái)越復(fù)雜。過(guò)去相對(duì)穩(wěn)定的電價(jià)和用電曲線，正變成一個(gè)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)。”在肖穆楠看來(lái)，過(guò)去售電更多是比拼資源、渠道和價(jià)格，現(xiàn)在要比拼的是模型能力、負(fù)荷理解能力、電價(jià)預(yù)測(cè)能力、綠電配置能力，以及把這些能力嵌入業(yè)務(wù)流程的智能體能力。售電公司不能再做傳統(tǒng)的“電量搬運(yùn)工”，而要升級(jí)為“智慧能源運(yùn)營(yíng)商”。

　　肖穆楠表示，《行動(dòng)方案》講的是“能源與人工智能雙向賦能”，一方面用綠色、安全、經(jīng)濟(jì)的能源支撐算力發(fā)展，另一方面用人工智能提升能源系統(tǒng)效率?！秾?shí)施意見》則把智能體落到了具體場(chǎng)景。

　　“現(xiàn)在的客戶關(guān)心的不僅是電價(jià)便宜不便宜，更是用電是否穩(wěn)定、綠電比例夠不夠、未來(lái)算力負(fù)荷能不能匹配。簡(jiǎn)單講，未來(lái)的能源服務(wù)不是‘交易好一度電’，而是‘管理好一條用能曲線’。”肖穆楠認(rèn)為，以AI售電為代表的智慧能源行業(yè)正告別傳統(tǒng)售電服務(wù)，向“能源運(yùn)營(yíng)+數(shù)據(jù)智能+算電協(xié)同”綜合服務(wù)演進(jìn)，加速進(jìn)入精耕細(xì)作的新時(shí)代。

　　算電協(xié)同是高階競(jìng)爭(zhēng)

　　人工智能越發(fā)展，對(duì)電力和綠色算力的依賴就越強(qiáng)；智能體越普及，對(duì)低成本、高穩(wěn)定、可調(diào)度的推理算力需求就越大；詞元“出?！痹娇?，對(duì)算力成本、能源成本和全球交付能力要求就越高。肖穆楠認(rèn)為，算電協(xié)同是更高階的競(jìng)爭(zhēng)。大模型訓(xùn)練、推理服務(wù)、智能體應(yīng)用都會(huì)帶來(lái)持續(xù)增長(zhǎng)的算力需求。而算力背后就是電力。

　　據(jù)肖穆楠介紹，天娛數(shù)科的智慧能源板塊主要圍繞“AI售電+綠電交易+算電協(xié)同”做系統(tǒng)布局。該公司開發(fā)了智慧能源大模型，依托電力交易數(shù)據(jù)、用戶負(fù)荷數(shù)據(jù)、電價(jià)數(shù)據(jù)、綠電交易相關(guān)數(shù)據(jù)，并結(jié)合電力市場(chǎng)規(guī)則和真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和適配?；谠撃Ｐ停鞀蕯?shù)科構(gòu)建了“用購(gòu)協(xié)同”智能化決策體系，形成負(fù)荷預(yù)測(cè)、電價(jià)策略、偏差控制等核心能力，并逐步向交易策略生成、綜合用能分析、綠電配置優(yōu)化等環(huán)節(jié)延伸。

　　肖穆楠表示：“未來(lái)數(shù)據(jù)中心、智算中心、算力園區(qū)既是算力基礎(chǔ)設(shè)施，也是新型高耗能客戶。誰(shuí)能幫助這些客戶做好負(fù)荷預(yù)測(cè)、電價(jià)響應(yīng)、綠電配置和算力負(fù)載調(diào)度，誰(shuí)就可能在下一輪能源服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)主動(dòng)。我們看到的不是單一售電機(jī)會(huì)，而是‘AI應(yīng)用—詞元消耗—算力需求—綠電供給—算電協(xié)同’的完整鏈條。我們希望幫助客戶解決三個(gè)問(wèn)題：第一，什么時(shí)候用電、用多少電，預(yù)測(cè)得更準(zhǔn)；第二，什么時(shí)候買電、怎么買電，策略更優(yōu)；第三，怎么把綠電、儲(chǔ)能、需求響應(yīng)和未來(lái)的算力負(fù)荷結(jié)合起來(lái)，讓企業(yè)的綜合用能成本更低、綠色屬性更強(qiáng)、運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)更可控?！?/p>

　　充分發(fā)揮智能體作用

　　肖穆楠認(rèn)為，從普通的AI工具到智能體，最大區(qū)別在于其不只是回答問(wèn)題，而是能夠在授權(quán)范圍內(nèi)感知、記憶、決策、交互和執(zhí)行。

　　在肖穆楠看來(lái)，能源智能體至少有三類應(yīng)用。第一類是交易智能體，幫助進(jìn)行負(fù)荷預(yù)測(cè)、電價(jià)分析、交易策略生成和偏差預(yù)警；第二類是用能智能體，幫助客戶進(jìn)行用電監(jiān)測(cè)、能耗分析、節(jié)能建議和綠電配置；第三類是算電協(xié)同智能體，面向數(shù)據(jù)中心、智算中心、算力園區(qū)等，根據(jù)電價(jià)、綠電、算力負(fù)載和任務(wù)優(yōu)先級(jí)，輔助優(yōu)化用能和算力調(diào)度。

　　“這和《行動(dòng)方案》提出的能源高價(jià)值場(chǎng)景相吻合。政策專欄里提到的能源新業(yè)態(tài)多元融合創(chuàng)新，包括算電協(xié)同智能優(yōu)化運(yùn)營(yíng)決策、虛擬電廠與分布式資源協(xié)同優(yōu)化調(diào)度決策、新型儲(chǔ)能系統(tǒng)運(yùn)行優(yōu)化與安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等方向，都是未來(lái)能源智能體可以落地的重點(diǎn)場(chǎng)景。”肖穆楠說(shuō)。

　　數(shù)據(jù)顯示，在智慧能源業(yè)務(wù)領(lǐng)域，天娛數(shù)據(jù)已完成從零到一的商業(yè)化驗(yàn)證，并進(jìn)入到了規(guī)?；卣闺A段。據(jù)肖穆楠介紹，截至2026年4月份，該公司智慧能源業(yè)務(wù)簽約用戶突破500家，簽約電量超8億千瓦時(shí)。

　　“我們會(huì)持續(xù)推進(jìn)三個(gè)方向：一是AI售電，把負(fù)荷預(yù)測(cè)、電價(jià)策略、偏差控制等能力做深做實(shí)；二是綠色用能服務(wù)，圍繞綠電交易、綠證、綠色算力等需求，為客戶提供綜合解決方案；三是算電協(xié)同，面向數(shù)據(jù)中心、智算中心、算力園區(qū)、儲(chǔ)能電站等新型客戶，探索電力、算力、儲(chǔ)能、需求響應(yīng)之間的協(xié)同優(yōu)化。”肖穆楠表示，天娛數(shù)科智慧能源業(yè)務(wù)的目標(biāo)就是要成為智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代的能源運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。