打造“詞元工廠”，提升資源利用率，為詞元提供算力支持；提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與模型能力，構(gòu)建運(yùn)營服務(wù)平臺(tái)，推動(dòng)詞元分銷與商業(yè)化運(yùn)營……隨著人工智能應(yīng)用場景不斷深化，詞元串聯(lián)起新的經(jīng)濟(jì)鏈條，企業(yè)正在圍繞詞元的生產(chǎn)、調(diào)度、商業(yè)化運(yùn)營、應(yīng)用等展開全鏈條布局。

從用戶使用大模型生成一個(gè)AI視頻，到生產(chǎn)線上人工智能進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)度，人工智能應(yīng)用落地的每一個(gè)場景，背后都是詞元的海量調(diào)用。國家數(shù)據(jù)局發(fā)布的《全國數(shù)據(jù)資源調(diào)查報(bào)告（2025年）》顯示，2025年，全國日均詞元調(diào)用量從年初的超萬億增長到年末的100萬億，全年詞元累計(jì)調(diào)用量達(dá)到約21100萬億。

詞元消耗指數(shù)級(jí)增長離不開海量、便捷的算力供給。在AI基礎(chǔ)設(shè)施層面，相關(guān)企業(yè)紛紛以“詞元工廠”為重點(diǎn)，推動(dòng)詞元高效且智能化的大規(guī)模生產(chǎn)。

例如，無問芯穹日前宣布再獲超7億元融資。資金用途將重點(diǎn)投向三個(gè)方向，包括強(qiáng)化軟硬件協(xié)同的技術(shù)布局，提升“從電能到詞元”的生產(chǎn)效率；構(gòu)建具備自主進(jìn)化能力的AI基礎(chǔ)設(shè)施，面向不同行業(yè)場景提供解決方案，提升“從詞元到生產(chǎn)力”的價(jià)值轉(zhuǎn)化。

無問芯穹CEO夏立雪表示，當(dāng)下，詞元需求量呈現(xiàn)“3G時(shí)代手機(jī)流量式”爆發(fā)特征，基礎(chǔ)設(shè)施底座的核心升級(jí)路徑是走向Agentic Infra（自主式人工智能基礎(chǔ)設(shè)施）。企業(yè)現(xiàn)階段正全力打造高效、大規(guī)模、智能化的“詞元工廠”，打通國內(nèi)幾十種芯片、上百種模型，實(shí)現(xiàn)多元異構(gòu)和軟硬件協(xié)同，最大化提升資源利用率。

數(shù)據(jù)質(zhì)量與模型能力共同決定詞元價(jià)值的含金量。在大模型廠商層面，智譜CEO張鵬表示，今年以來，以O(shè)penClaw為代表的智能體應(yīng)用引爆詞元消耗，一季度智譜API（應(yīng)用編程接口）定價(jià)提升83%，調(diào)用量反而增長400%，這印證了高質(zhì)量詞元是當(dāng)下的稀缺資源。面對(duì)供不應(yīng)求的市場，智譜將繼續(xù)加大投入國產(chǎn)芯片軟硬一體化調(diào)優(yōu)，不斷提升推理性能。

北京前沿未來科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長陸峰說，面對(duì)詞元需求激增的趨勢，企業(yè)的部署反映出其通過算力的極致優(yōu)化降低詞元生產(chǎn)成本；同時(shí)，算力不再是單純堆疊，而是圍繞“詞元到生產(chǎn)力”的轉(zhuǎn)化率進(jìn)行精準(zhǔn)投資。

中金研究認(rèn)為，2026年以來，Agentic AI（代理式人工智能）在全球范圍內(nèi)加速滲透，驅(qū)動(dòng)大模型API消耗量指數(shù)級(jí)提升，“詞元工廠”也成為模型廠商短期增長最快、商業(yè)化前期最為確定的商業(yè)模式。

圍繞詞元的商業(yè)化運(yùn)營，以三大運(yùn)營商為代表的企業(yè)近期動(dòng)作頻頻，加速從“流量經(jīng)營”向“詞元經(jīng)營”轉(zhuǎn)型。

日前，中國移動(dòng)發(fā)布AI-eSIM“1+3+9”多生態(tài)智能服務(wù)體系——一個(gè)AI-eSIM芯片入口，三大核心引擎，可應(yīng)用于玩具、家電、可穿戴、辦公等九大場景。中國移動(dòng)負(fù)責(zé)人表示，將以AI-eSIM作為詞元經(jīng)濟(jì)重要入口，提供“流量+詞元+智能體（Byte+Token+Agent）”融合運(yùn)營，推動(dòng)詞元應(yīng)用融入千行百業(yè)。中國電信則推出星辰TokenHub運(yùn)營服務(wù)平臺(tái)，支撐詞元一體化運(yùn)營，涵蓋模型調(diào)用、能力調(diào)度、場景服務(wù)和生態(tài)運(yùn)營需求等。

陸峰認(rèn)為，運(yùn)營商可借機(jī)將算力與網(wǎng)絡(luò)深度融合，突破“流量管道”困境，獲取AI產(chǎn)業(yè)鏈的增值分成，從被動(dòng)傳輸升級(jí)為主動(dòng)調(diào)度。此外，憑借網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢，運(yùn)營商有望成為“詞元分發(fā)樞紐”，為開發(fā)者、企業(yè)提供就近、高效的詞元生產(chǎn)與接入服務(wù)，構(gòu)筑新型競爭壁壘。

展望下一步，詞元經(jīng)濟(jì)有望打開更大發(fā)展空間。摩根大通預(yù)測，中國AI推理詞元消耗量將實(shí)現(xiàn)爆發(fā)式增長，從2025年的約10千萬億增長至2030年的約3900千萬億。

中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院政策研究所高級(jí)工程師朱光認(rèn)為，詞元串聯(lián)起智能經(jīng)濟(jì)的核心要素——數(shù)據(jù)、算法、算力“鐵三角”，把算力消耗、模型運(yùn)算、服務(wù)供給統(tǒng)一轉(zhuǎn)化為可度量、可流通的價(jià)值單元，支撐智能服務(wù)從定制化“奢侈品”轉(zhuǎn)變?yōu)槠栈莼氨匦杵贰?，并催生出模型服?wù)、算力調(diào)度、數(shù)據(jù)運(yùn)營、智能體應(yīng)用等一系列原生新業(yè)態(tài)，將成為智能經(jīng)濟(jì)價(jià)值轉(zhuǎn)化與商業(yè)閉環(huán)的核心紐帶。

（實(shí)習(xí)生董昱君對(duì)本文亦有貢獻(xiàn)）