科技日報訊 （實習記者張?zhí)砀?記者王菲）記者6月9日獲悉，青海省級重大科技專項“青藏高原（青海）重點河湖水情變化預測及風險評估”項目于日前通過專家驗收與成果評價。項目團隊采用統(tǒng)一標識代碼體系，實現(xiàn)了湖泊水情變化及風險從經(jīng)驗判斷向“數(shù)據(jù)—模型—決策”閉環(huán)升級。

該項目負責人、青海大學副校長魏加華介紹，青藏高原是全球氣候變化最敏感地區(qū)之一，其升溫率超過全球同期平均升溫率的兩倍，此間固態(tài)水加速向液態(tài)水轉(zhuǎn)化，未來水安全情勢不確定性增加。

據(jù)悉，項目團隊以青藏高原（青海）為重點研究對象，系統(tǒng)解析高原河湖水情百年尺度變化規(guī)律和氣候驅(qū)動機制，構(gòu)建了湖泊滿溢、熱融滑塌等多災(zāi)種辨識與風險評估方法，闡明了水文情勢變化對生態(tài)及重大基礎(chǔ)設(shè)施的鏈式影響機制，研發(fā)了青藏高原河湖水情監(jiān)測預警平臺，形成了從機理認知到工程應(yīng)用的全鏈條技術(shù)體系。

魏加華介紹，項目團隊提出了基于物理機理和深度學習耦合的湖泊水下三維地形重建方法，重建了青藏高原大于0.3平方千米的湖泊水下三維地形和20個典型內(nèi)流湖泊（占高原湖泊水量近一半）水位長時序（1979年至2020年）月尺度變化數(shù)據(jù)。

此外，項目團隊還揭示了青藏公路沿線熱融災(zāi)害的驅(qū)動機制，精準反演了熱融湖形態(tài)變化特征和凍土退化過程；創(chuàng)建了青藏高原河湖水情災(zāi)害風險評估方法與智能預警技術(shù)及平臺，研發(fā)了高精度數(shù)字河湖系統(tǒng)，構(gòu)建了青藏高原精細化數(shù)字河網(wǎng)和河湖水情變化數(shù)據(jù)集。