深度調研

數(shù)字產業(yè)高質量發(fā)展的現(xiàn)實問題與有效路徑

求是雜志社經(jīng)濟編輯部、工業(yè)和信息化部信息技術發(fā)展司聯(lián)合課題組

當前，新一輪科技革命和產業(yè)變革深入發(fā)展，世界百年未有之大變局加速演進，以電子信息制造、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等為代表的數(shù)字產業(yè)已成為推動新舊動能轉換、重塑產業(yè)發(fā)展范式、構筑國家競爭新優(yōu)勢的關鍵力量。近年來，我國數(shù)字產業(yè)發(fā)展跑出“加速度”，不僅實現(xiàn)了規(guī)模的持續(xù)擴張，更在結構優(yōu)化與能級躍升中展現(xiàn)出澎湃動能。初步核算，到2025年末，我國數(shù)字產業(yè)收入達到38.3萬億元，相比“十三五”末期累計增長39.5%，成為重要經(jīng)濟增長點。具體看，數(shù)字產業(yè)發(fā)展態(tài)勢如何，遵循怎樣的規(guī)律，面臨哪些機遇挑戰(zhàn)，如何加快推進數(shù)字產業(yè)高質量發(fā)展？帶著這些問題，我們進行了實地走訪與座談調研。

一、準確把握數(shù)字產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

在數(shù)字產業(yè)發(fā)展調研中我們發(fā)現(xiàn)，近年來多地實施創(chuàng)新鏈、產業(yè)鏈、價值鏈“三鏈協(xié)同”，積極布局新賽道；越來越多的企業(yè)加大投入，推動技術快速迭代及應用場景創(chuàng)新，數(shù)字產業(yè)正在成為新質生產力的重要載體，展現(xiàn)出蓬勃的生機與巨大的發(fā)展?jié)摿?。伴隨數(shù)字科技的廣泛應用，數(shù)字產業(yè)逐漸融合了信息技術革命以來涌現(xiàn)的信息經(jīng)濟、知識經(jīng)濟、網(wǎng)絡經(jīng)濟、智能經(jīng)濟等幾乎所有特點，很多產品和服務已走入千家萬戶，產業(yè)發(fā)展進入了系統(tǒng)化布局、整體性躍升的關鍵階段。

從發(fā)展態(tài)勢看，產業(yè)體系日益完善，形成“智造”與“智服”雙輪驅動的發(fā)展模式。調研發(fā)現(xiàn)，我國電子信息制造企業(yè)在自主可控上呈現(xiàn)多路并進、多點突破態(tài)勢，已初步形成覆蓋設計、生產、裝備供應、行業(yè)應用的全產業(yè)鏈，并在關鍵領域取得實質性突破，“卡脖子”問題大大緩解，國際競爭力顯著提升。我們在企業(yè)調研時了解到，某型號電子專用設備已進入頭部制造商產線，正在開展量產驗證與批量導入，這標志著國產高端裝備在電子信息產品制造領域進一步深化應用。部分芯片設計企業(yè)通過整合產業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)、提升工藝協(xié)同效能，正從純設計企業(yè)向設計制造一體化企業(yè)轉型。同時，軟件產業(yè)借助人工智能的東風加速變革。國內某團隊自主研發(fā)的科學計算與系統(tǒng)建模仿真平臺，成為全球第四個具備完整自主知識產權的系統(tǒng)建模仿真平臺，將大模型等人工智能技術深度嵌入底層架構，已服務系列重大工程。2025年，我國規(guī)模以上電子信息制造業(yè)實現(xiàn)營業(yè)收入17.4萬億元，同比增長7.4%，軟件和信息技術服務業(yè)收入15.5萬億元，增長13.2%。生產服務協(xié)同帶動的“雙輪”驅動格局初步形成。

從技術前沿看，以人工智能為代表的顛覆性技術快速突破，深刻影響產業(yè)格局和經(jīng)濟形態(tài)。調研發(fā)現(xiàn)，我國人工智能技術發(fā)展迅速，專利數(shù)量全球占比達到60%，相關企業(yè)超過6000家，核心產業(yè)規(guī)模預計超過1.2萬億元，同比增長近30%，走出了一條以開源為特征的創(chuàng)新發(fā)展之路。正是依托我國開源市場的發(fā)展路徑，AI+技術可以快速賦能制造工廠，人工智能溢出效應愈發(fā)顯著。一是驅動研發(fā)范式深刻變革。多家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)相關負責人反映，人工智能技術已深度融入需求分析、架構設計、編碼測試等軟件研發(fā)全流程，推動研發(fā)模式基本實現(xiàn)了從傳統(tǒng)人工向人機協(xié)同的轉變，研發(fā)效率可提升15%—20%。二是驅動生產決策智能躍升。我們走訪的某智能制造解決方案提供商，聚焦制造業(yè)計劃排產、設備運維、質量追溯等關鍵生產環(huán)節(jié)和應用場景，自主研發(fā)具備自主學習能力的智能數(shù)控系統(tǒng)，以“Data+AI”為核心打造標準化、可復制的智能應用模塊，推動生產決策從“經(jīng)驗驅動”向“數(shù)據(jù)與算法驅動”轉變。三是驅動價值體系整體重構。某汽車制造龍頭企業(yè)通過自研工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與全域AI體系，全面打通從市場洞察、協(xié)同研發(fā)、智慧供應鏈、柔性制造到用戶運營的全價值鏈環(huán)節(jié)，突破了制造業(yè)和服務業(yè)之間的產業(yè)邊界和靜態(tài)平衡，全面提升市場響應能力、研發(fā)生產能力，推動實現(xiàn)產業(yè)鏈的整體升級。

從空間布局看，數(shù)字產業(yè)呈現(xiàn)出以“頭雁引領、群雁齊飛”為特征的區(qū)域協(xié)同聯(lián)動發(fā)展格局。調研發(fā)現(xiàn)，我國數(shù)字產業(yè)呈現(xiàn)“東部引領、中部承接、西部東北夯實基礎”梯度發(fā)展格局，區(qū)域協(xié)調發(fā)展態(tài)勢日益清晰。在整體布局方面，通過央地合作共建區(qū)域性創(chuàng)新中心、聯(lián)合開展關鍵核心技術攻關等多種方式，央地資金、技術與人才等要素有效聯(lián)動，彌合了區(qū)域創(chuàng)新短板，帶動了產業(yè)鏈上下游共同發(fā)展。在區(qū)域協(xié)同方面，以“東數(shù)西算”工程為代表，東部地區(qū)的算力需求有效引導至西部，帶動貴州、甘肅等西部節(jié)點數(shù)據(jù)中心產業(yè)投資大幅增長，既緩解了東部能源緊張問題，又為西部開辟了數(shù)字經(jīng)濟新賽道，實現(xiàn)了東西部優(yōu)勢互補、聯(lián)動發(fā)展。2025年，東部地區(qū)創(chuàng)新引領作用持續(xù)鞏固，完成數(shù)字產業(yè)收入29.5萬億元，同比增長9.2%，占全國比重74.3%；中部地區(qū)產業(yè)承接與集群培育成效顯著，數(shù)字產業(yè)收入增速達到9.3%；西部與東北地區(qū)數(shù)字產業(yè)發(fā)展活力有所回升，收入分別增長5.6%和4.8%。數(shù)字產業(yè)“東中西”協(xié)同發(fā)展新格局基本形成。

二、充分認識數(shù)字產業(yè)發(fā)展面臨的機遇挑戰(zhàn)

總體看，我國數(shù)字產業(yè)在增加優(yōu)質產品供給、強化核心技術應用、釋放數(shù)據(jù)要素潛力等方面取得了長足進步，很多企業(yè)在底層“硬技術”和應用“軟技術”方面協(xié)同發(fā)力，實現(xiàn)了技術創(chuàng)新與場景落地的雙重變革，為數(shù)字產業(yè)高質量發(fā)展打下了堅實基礎。但同時要看到，我國數(shù)字產業(yè)發(fā)展的技術基礎、數(shù)據(jù)要素流動、新興技術應用、數(shù)字人才供給等方面仍然存在堵點卡點。

產業(yè)技術基礎仍不夠堅實。參加座談的企業(yè)普遍反映，由于基礎研究投入大、見效慢，應用場景和未來收益曲線不很明確，企業(yè)往往難以持續(xù)開展底層技術創(chuàng)新與原創(chuàng)性研究。站在產業(yè)全局看，盡管數(shù)字產業(yè)重點領域正在向產業(yè)鏈上游攀升，但核心技術的突破仍需較長的積累周期。產業(yè)基礎能力的不足，進一步影響了企業(yè)的創(chuàng)新策略選擇。許多中小企業(yè)底層技術攻關動力不足，更傾向于在成熟技術基礎上進行應用層創(chuàng)新，短期能帶來市場效益，卻不利于我國產業(yè)整體向價值鏈中高端邁進。

數(shù)據(jù)流動路徑仍不夠清晰。調研發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)作為數(shù)字產業(yè)的關鍵生產要素，仍面臨“采集多流轉少，有資源無資產”的現(xiàn)實困境，集中體現(xiàn)在兩個方面。一方面，技術標準不健全。由于不同系統(tǒng)、不同企業(yè)之間數(shù)據(jù)描述不一致，形成各種“數(shù)據(jù)煙囪”，導致跨企業(yè)、跨行業(yè)數(shù)據(jù)整合利用難。另一方面，交易制度不完善。例如，調研中多家企業(yè)表達了對數(shù)據(jù)所有權界定清晰度、隱私安全保障及價值評估體系的擔憂。由于缺乏權威的定價機制和清晰的合規(guī)邊界，企業(yè)共享數(shù)據(jù)時不得不在安全風險與商業(yè)利益之間謹慎權衡。

新興技術應用仍不夠順暢。隨著人工智能、大模型、具身智能等技術快速發(fā)展，傳統(tǒng)安全防護體系正面臨新的考驗。調研發(fā)現(xiàn)，許多企業(yè)在技術探索過程中存在合規(guī)顧慮，部分應用場景的推廣趨于審慎。有企業(yè)反映，現(xiàn)有監(jiān)管框架完善與技術迭代速度之間存在時間差，有時難以完全匹配企業(yè)創(chuàng)新的節(jié)奏。例如，在自動駕駛、腦機接口等領域，企業(yè)期待在算法可解釋性、數(shù)據(jù)安全保護等方面獲得更清晰的技術指引與風險處置方案。這種對安全不確定性的普遍顧慮，一定程度上延緩了先進數(shù)字化解決方案的應用范圍和滲透速度。

數(shù)字人才供給仍不夠充分。人才隊伍的結構性短板，已成為制約數(shù)字產業(yè)由規(guī)模擴張向效能提升跨越的關鍵瓶頸。企業(yè)普遍反映，兼具前沿數(shù)字技術與深厚行業(yè)知識的復合型人才嚴重不足，是當前企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展面臨的一大難題。我們發(fā)現(xiàn)，當前高校培養(yǎng)的技能與企業(yè)的實際需求存在一定脫節(jié)，出現(xiàn)了學生就業(yè)難、企業(yè)招人難的結構性矛盾。有企業(yè)反映，即使投入先進硬件設備，也常因缺乏能將算法深度融入生產流程的資深工程師，致使數(shù)字化轉型難以觸及工藝革新、質量管控等核心環(huán)節(jié)。

三、充分激活數(shù)字產業(yè)發(fā)展動能

在調研中我們深刻感受到，數(shù)字產業(yè)突破了傳統(tǒng)工業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展邏輯和工業(yè)社會的運行規(guī)則，正在引發(fā)一場關于技術迭代、產業(yè)演進、時代變遷的深刻變革。從技術演進看，數(shù)字技術遵循代際躍遷而非漸進改良的發(fā)展規(guī)律。數(shù)字技術迭代周期不斷縮短，推動著核心技術從硬件到軟件、從連接到智能的持續(xù)突破，傳統(tǒng)集成創(chuàng)新和引進消化吸收再創(chuàng)新的模式已難以滿足技術突破的內在需要，必須加快實施原始創(chuàng)新與前瞻探索。從產業(yè)發(fā)展看，數(shù)字產業(yè)具有“一次開發(fā)、無限復制”的規(guī)模效應。通過構建數(shù)字平臺連接多方主體，數(shù)字產品和服務一旦開發(fā)完成，可迅速完成產品測試、反饋收集和優(yōu)化調整，復制和分發(fā)的成本幾乎為零，使得數(shù)字企業(yè)能夠以極低的邊際成本實現(xiàn)快速擴張，形成復雜的價值網(wǎng)絡。從時代變遷看，由農耕文明時期的土地為本，到工業(yè)革命時期的資本牽引，再到數(shù)智時代的數(shù)據(jù)驅動，數(shù)據(jù)從單一的生產要素已經(jīng)演進為重塑生產流程、重組產業(yè)格局、重構競爭規(guī)則的核心驅動力，通過“用戶體驗產生數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)用于優(yōu)化產品、優(yōu)質產品吸引更多用戶”的正反饋機制，推動生產力迭代速度呈指數(shù)級增長，深刻改變經(jīng)濟社會發(fā)展形態(tài)。這三重邏輯決定了數(shù)字產業(yè)的發(fā)展需要新的場景、模式和生態(tài)，以及與之相適應的人、技術、環(huán)境交互方式。因此，推動數(shù)字產業(yè)高質量發(fā)展，必須堅持問題導向和系統(tǒng)思維，既要筑牢人工智能、量子計算等前沿技術根基，也要構建開放協(xié)同、標準互信的產業(yè)生態(tài)，更要同步完善數(shù)據(jù)要素市場、適應性治理框架和高質量人才體系，形成支撐產業(yè)持續(xù)躍升的良性發(fā)展格局。

夯實發(fā)展底座，系統(tǒng)推進數(shù)字基礎設施“建、用、研”協(xié)同發(fā)展。數(shù)字基礎設施是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的基石，應適度超前部署和改造數(shù)字基礎設施，夯實數(shù)字化轉型底座。要筑牢“建”的根基，構建高速泛在、智能集約的設施體系。持續(xù)拓展5G和千兆光網(wǎng)覆蓋廣度與深度，優(yōu)化全國算力布局，加快形成全國一體化算力網(wǎng)絡。要提升“用”的效能，深化融合應用與規(guī)模推廣。深入實施5G規(guī)?；瘧谩皳P帆”行動升級方案、“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”512工程升級版和標識“貫通”行動，積極培育海洋產業(yè)、低空裝備等新興領域的創(chuàng)新應用，持續(xù)推動典型行業(yè)和重點領域的規(guī)模應用。要強化“研”的支撐，突破關鍵核心技術瓶頸。加快戰(zhàn)略性技術與基礎設施攻關，增強自主可控能力，保障產業(yè)鏈供應鏈安全，持續(xù)提升科技供給水平。

堅持創(chuàng)新驅動，深化科技創(chuàng)新和產業(yè)創(chuàng)新融合。在調研中我們認識到，當前破解科技創(chuàng)新與產業(yè)需求脫節(jié)難題，亟待構建能夠快速驗證技術可行性與商業(yè)價值的載體。要推進原創(chuàng)性技術攻關，聚焦人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)軟件等重點領域，抓好國家重大科技專項和重點研發(fā)計劃實施，推動行業(yè)龍頭聯(lián)合重點用戶、高校及科研院所共同組建實體化的“研發(fā)中試車間”，一體推進技術攻關、迭代應用、生態(tài)培育。要推動技術長期布局，建立以解決實際問題為導向的“榜單發(fā)布”與“揭榜掛帥”制度，優(yōu)化適應長周期、高風險技術攻關的金融產品與投資評估體系，形成以產業(yè)發(fā)展為主導的項目評價與激勵標準，將抽象的“需求牽引”轉化為可運行、可考核的創(chuàng)新平臺，真正打通從技術概念到成熟產品的“死亡谷”。要強化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，建設產業(yè)科技創(chuàng)新和應用轉化平臺，一體化推進計量、標準、質量、知識產權等基礎要素布局，持續(xù)提升產業(yè)的自主創(chuàng)新能力。

優(yōu)化產業(yè)生態(tài)，以實數(shù)融合深度賦能現(xiàn)代化產業(yè)體系。推動實數(shù)深度融合，是壯大實體經(jīng)濟根基、培育新質生產力的關鍵路徑。調研發(fā)現(xiàn)，當前制約實數(shù)融合的主要障礙已經(jīng)不再是技術，而是缺乏能夠讓新技術在真實、復雜環(huán)境中充分驗證、迭代、成熟的開放包容場景。要強化供給能力，持續(xù)推進重點領域設備更新和技術改造，推動規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)和專精特新中小企業(yè)率先完成數(shù)字化改造，圍繞智能網(wǎng)聯(lián)汽車、高端裝備、智慧物流等重點產業(yè)鏈，體系化開放生產制造、城市管理、商貿流通等場景，為新技術、新產品、新模式提供準入清晰、容錯試錯的測試驗證環(huán)境。要推動產業(yè)創(chuàng)新，圍繞智能家居、數(shù)字健康、自動駕駛等融合領域，鼓勵基于新技術的產品創(chuàng)新和場景創(chuàng)造，以高質量供給引領和創(chuàng)造新需求。要培育產業(yè)生態(tài)，強化龍頭企業(yè)引領，培育一批具有產業(yè)鏈控制力的生態(tài)主導型數(shù)字企業(yè)，帶動上下游企業(yè)專精特新發(fā)展，打造一批具有國際競爭力的數(shù)字產業(yè)集群；構建技術適配、評估認證、金融支持、人才培訓等公共服務體系，推動成熟的融合解決方案從“單個試驗場”走向“全行業(yè)推廣”，加速形成可復制、可推廣的產業(yè)數(shù)字化轉型路徑。

釋放數(shù)據(jù)價值，打造“能用、好用、放心用”的合作模式。將勞動、土地、資本、技術、管理、知識等各類要素數(shù)據(jù)化并發(fā)揮作用，是數(shù)智時代的一項基礎性工作。調研發(fā)現(xiàn)，當前制約數(shù)據(jù)價值釋放的主要矛盾并非數(shù)據(jù)資源匱乏，而是缺乏能夠促進產業(yè)各方數(shù)據(jù)協(xié)作的機制與環(huán)境。要完善數(shù)據(jù)基礎制度，推動數(shù)據(jù)產權登記、合規(guī)評估、資產入表等具體規(guī)則的落地，解決數(shù)據(jù)確權、定價、入賬等操作難題，為數(shù)據(jù)要素市場化流通掃清制度障礙。要開展先行先試探索，推動行業(yè)企業(yè)、科研機構、大模型服務商等靈活組合，組建“數(shù)據(jù)合作聯(lián)合體”，支持開展數(shù)據(jù)流通模式創(chuàng)新、數(shù)據(jù)資源聚合、數(shù)據(jù)價值轉化，形成流通可控制、權益可明確、收益可共享的數(shù)據(jù)價值開發(fā)模式。要培育數(shù)據(jù)服務體系，鼓勵發(fā)展數(shù)據(jù)合規(guī)審計、質量評估、價值發(fā)現(xiàn)等第三方專業(yè)服務，培育數(shù)據(jù)經(jīng)紀人等新職業(yè)，構建健康活躍的數(shù)據(jù)要素市場生態(tài)。要筑牢數(shù)據(jù)安全屏障，建立覆蓋數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、處理、銷毀全生命周期的安全技術標準與管理規(guī)范，健全風險評估與應急響應機制，為數(shù)據(jù)流通提供安全保障。

筑牢人才基石，構建產教融合與精準引育相結合的人才支撐體系。數(shù)字產業(yè)的競爭，歸根結底是人才的競爭。當前，我國數(shù)字人才總體缺口巨大，供需矛盾突出，亟須加快構建適配產業(yè)發(fā)展需求的人才引育體系。要深化教育改革與產業(yè)需求對接，圍繞高質量數(shù)據(jù)集、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領域，由龍頭企業(yè)牽頭，聯(lián)合高水平大學和職業(yè)學院，共同搭建以真實研發(fā)項目和工程任務為紐帶的人才培養(yǎng)計劃，培養(yǎng)適應產業(yè)前沿的工程技術人才。要實施精準化的人才引進與培育政策，圍繞前沿重點領域，靶向引進國際頂尖科學家和高水平創(chuàng)新團隊；建立與項目貢獻掛鉤的學分認定、薪酬補助和優(yōu)先錄用機制，營造鼓勵創(chuàng)新、寬容失敗的實踐文化。要搭建終身學習與技能提升平臺，依托龍頭企業(yè)、產業(yè)聯(lián)盟建設高水平實訓基地，開展數(shù)字技能培訓，暢通傳統(tǒng)行業(yè)工程師向數(shù)字化人才轉型的通道，打造規(guī)模宏大、結構合理、素質優(yōu)良的數(shù)字人才隊伍。

強化國際合作，積極參與全球數(shù)字治理。堅持開放合作，是順應全球數(shù)字經(jīng)濟一體化趨勢、進一步拓展數(shù)字產業(yè)發(fā)展空間的必然選擇。應主動發(fā)揮我國在數(shù)字基礎設施、平臺經(jīng)濟、智能制造等領域積累的體系化能力，積極參與國際規(guī)則構建，協(xié)同各國開展產業(yè)生態(tài)建設，推動產業(yè)生態(tài)發(fā)展形成實質性優(yōu)勢，積極參與并引領全球數(shù)字治理體系變革。要推動基礎設施互聯(lián)互通，主動建設和運營一批高能級的國際合作實體節(jié)點，加強與各國在數(shù)字政策、標準等方面的對接，共同推進5G網(wǎng)絡、跨境光纜、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)、算力設施等新型基礎設施共建共享。要促進規(guī)則協(xié)同，推動我國深度參與和引領人工智能治理、數(shù)據(jù)跨境流動等新興領域的國際規(guī)則構建，積極貢獻中國實踐與中國方案，推動形成具有廣泛共識的全球治理框架與標準規(guī)范。要共建技術生態(tài)，依托“一帶一路”、金磚國家等機制，構建數(shù)字產業(yè)生態(tài)合作網(wǎng)絡，促進知識共享與能力建設；鼓勵通過開源協(xié)作、聯(lián)合研發(fā)、技術交流等方式，促進人工智能等前沿技術的全球創(chuàng)新合作；建立可持續(xù)的成果共享與能力建設機制，共同打造安全、可信、充滿活力的全球數(shù)字創(chuàng)新共同體。

執(zhí)筆：郭斐然 李麗 張建倫