□ 本報記者 晏瀾菲

當DeepSeek開源模型在去年春節(jié)“出圈”，當具身機器人連續(xù)兩年在春晚驚艷亮相，當Seedance2.0火爆全球、OpenClaw掀起“養(yǎng)龍蝦”熱潮，人工智能正以前所未有的速度重塑商業(yè)模式，改變著人們的生產(chǎn)生活方式。從產(chǎn)業(yè)應(yīng)用到治理前瞻，在中國發(fā)展高層論壇2026年年會上，與會嘉賓用兩場關(guān)于智能未來的深度對話共同寫下了人工智能發(fā)展的“中國答卷”。

在“人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用”專題研討會上，國家發(fā)展改革委黨組成員，國家數(shù)據(jù)局黨組書記、局長劉烈宏透露，預計“十五五”末中國AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破10萬億元。

“以O(shè)penClaw為代表的智能體應(yīng)用，通過構(gòu)建大模型與外部工具的深度連接，實現(xiàn)了任務(wù)的自主規(guī)劃與連續(xù)執(zhí)行，標志著智能體已成為大模型落地應(yīng)用的新形態(tài)，迅速引爆全球市場，同時也帶來了網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全隱患?！眲⒘液暾J為，只有推動AI與各行各業(yè)深度融合，才能將技術(shù)勢能轉(zhuǎn)化為發(fā)展勢能。中國作為全世界唯一擁有全部工業(yè)門類的國家，數(shù)據(jù)資源豐富、產(chǎn)業(yè)體系完備、市場空間巨大，實施“人工智能+”行動，能讓AI技術(shù)真正扎進產(chǎn)業(yè)土壤，深度賦能千行百業(yè)。

劉烈宏透露，國家數(shù)據(jù)局將2026年數(shù)據(jù)工作明確為“數(shù)據(jù)價值釋放年”，聚焦數(shù)據(jù)賦能AI創(chuàng)新發(fā)展，將深入實施六大行動，力爭形成一批更好滿足AI就緒度要求、有效訓練先進模型或智能體、真正解決行業(yè)難題的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。

在貝恩公司全球董事會主席、總裁、首席執(zhí)行官戴思?？磥?，AI正經(jīng)歷轉(zhuǎn)型升級，盡管企業(yè)在AI能力上已有長足進步，但技術(shù)高度與企業(yè)實際競爭力之間仍存在巨大鴻溝。最終勝出者將是將AI視為業(yè)務(wù)變革、而非單純技術(shù)落地的企業(yè)。

“人工智能技術(shù)的快速發(fā)展正在改變企業(yè)的商業(yè)模式和競爭格局，企業(yè)要積極擁抱人工智能，制定適合自身發(fā)展的人工智能戰(zhàn)略?！贝魉碱１硎?，企業(yè)在應(yīng)用人工智能技術(shù)時，要注重數(shù)據(jù)的收集和分析，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和價值。同時，企業(yè)要加強人才培養(yǎng)，提高員工的人工智能素養(yǎng)和技能。

當前人工智能正在迎來深刻質(zhì)變，超級智能體的來臨使安全上升為首要問題。隨著大模型能力的提升，多模態(tài)技術(shù)的突破和智能體自主決策的演進，人工智能技術(shù)邊界不斷拓展帶來了風險的全面升級。

在“人工智能治理：挑戰(zhàn)與合作”專題研討會上，中國可持續(xù)發(fā)展研究會理事長、科學技術(shù)部原副部長李萌就直言，技術(shù)的濫用、系統(tǒng)的失靈和各類衍生風險正成為全球人工智能治理面臨的三大核心問題。

如何實現(xiàn)包容性發(fā)展，李萌認為，第一要由微觀主體增效向宏觀經(jīng)濟增長延展，發(fā)展全要素生產(chǎn)率友好型AI。第二要由人力替代向就業(yè)創(chuàng)造延展，發(fā)展就業(yè)友好型AI。第三要由高能耗向低能耗延展，發(fā)展綠色低碳友好型AI。第四要由AGI焦慮向人機協(xié)同進化延展，發(fā)展人機友好型AI。第五要由一國一企獨享向全球公共產(chǎn)品延展，發(fā)展全球友好型AI。

“在人工智能的發(fā)展中，人類必須確立主體地位，發(fā)揮主導作用。人類要定義AI的未來，而不是讓AI發(fā)展出定義人類未來的能力?！崩蠲群粲?，堅決杜絕形成脫離人類掌控的能力，這需要國際社會通過合作與敏捷治理，共同推動建立人類命運共同體框架下的智能社會新生態(tài)。

在倫敦政治經(jīng)濟學院教授、2010年諾貝爾經(jīng)濟學獎獲得者克里斯多夫·皮薩里德斯看來，人工智能越來越強大，但必須有原則。他認為，人類要保持對人工智能的控制權(quán)，可以及時干預，否則等到危機爆發(fā)，損害無法挽回。同時，對人工智能的前瞻性治理也非常重要，哪些領(lǐng)域可以自由開發(fā)、哪些需要監(jiān)管，都需要深入探討。特別是醫(yī)療、產(chǎn)品安全等高風險領(lǐng)域，需要將風險透明化，并確保使用無偏見數(shù)據(jù)。