當前，人工智能正在改變教育的底層邏輯和樣態(tài)，高等教育面臨著課程體系、知識體系重構(gòu)的挑戰(zhàn)。4月上旬，教育部等5部門印發(fā)《“人工智能+教育”行動計劃》，提出“優(yōu)化傳統(tǒng)學科專業(yè)人才培養(yǎng)方案，指導高校開設(shè)人工智能交叉融合課程”“探索人機協(xié)同教學模式”等。

當“氛圍編程”開始流行，學生是否還要學習寫代碼？當人工智能可以生成文字、圖片，大學寫作課、設(shè)計課、翻譯課如何教？本期教育版，我們邀請不同學科的大學教師、教育研究者，共同探討人工智能時代大學教什么、老師如何教、學生如何學。

對話嘉賓：

張 焱 山東工藝美術(shù)學院教務(wù)處處長

彭 鑫 復(fù)旦大學計算與智能創(chuàng)新學院教授

李軼男 清華大學寫作與溝通教學中心主任

敖縵云 中國傳媒大學外國語言文化學院副教授

耿樂樂 蘭州大學高等教育研究院副教授

課程之變：

應(yīng)對技術(shù)挑戰(zhàn)，培養(yǎng)駕馭人工智能的人才

【鏡頭】

輸入“壓力背心，整體顏色為灰黑色，外觀輕便”等提示詞，人工智能工具迅速生成幾張圖片——山東工藝美術(shù)學院的“智能設(shè)計方法”課上，劉培欽同學希望設(shè)計一款幫助人們緩解緊張情緒的背心，人工智能為他提升了建模等環(huán)節(jié)的效率，使他更加專注于產(chǎn)品的功能與技術(shù)創(chuàng)新。課上，教師不僅講授工具使用，也提醒同學們圍繞人的需求做設(shè)計。

記者：當同學們可以用人工智能完成任務(wù)，有沒有同學對原有課程的意義提出疑問？老師們怎樣調(diào)整課程目標和內(nèi)容？

張焱：如今，人工智能對設(shè)計領(lǐng)域教學帶來挑戰(zhàn)，與其被動應(yīng)變，不如精準識變、主動求變。我們壓縮了部分重復(fù)性課程，增設(shè)了創(chuàng)造性課程，人才培養(yǎng)目標也由“設(shè)計的實現(xiàn)者、執(zhí)行者”轉(zhuǎn)變?yōu)椤霸O(shè)計的決策者、管理者”。學生可以從設(shè)計師成長為指揮人工智能的設(shè)計總監(jiān)，負責提出問題、監(jiān)控設(shè)計過程、評價設(shè)計結(jié)果等。

彭鑫：老師們需要正視人工智能對原有學科知識、能力體系的影響，并從學科和課程的內(nèi)核出發(fā)，識別需要堅持和需要改變的內(nèi)容。我講授“軟件工程”課十幾年了，近幾年，人工智能編程工具快速發(fā)展，同學們可以通過自然語言對話的方式生成代碼。這學期，幾乎所有小組都在用人工智能工具輔助完成課程項目任務(wù)，甚至可以單人完成，無需小組協(xié)作。

我沒有阻擋學生用人工智能，反而在第一節(jié)課就鼓勵他們使用，同時強調(diào)人工智能在復(fù)雜軟件開發(fā)中的局限性、引導學生合理使用。其實，人工智能的發(fā)展使得寫代碼不再是軟件開發(fā)的主要難題，而需求分析、設(shè)計規(guī)劃、驗證確認等高階工程能力更加重要，這也是我們教學的重點。

李軼男：我和同事們在清華開設(shè)通識必修課“寫作與溝通”（以下簡稱“寫作課”）。當人工智能也能寫作，人還需不需要學習寫作？這不僅是同學的疑惑，也是老師必須直面的教學難題。如果寫作課的目標僅僅停留在讓學生更快更多地產(chǎn)出基準線水平的文章，那么這門課在人工智能時代的價值會大打折扣。然而，寫作訓練本質(zhì)上是思維訓練。我們對課程的定位是，通過寫作訓練倒逼學生提升邏輯思維、結(jié)構(gòu)思維、批判性思維，而這些能力在當下可能是更重要的。

敖縵云：我講授的“斯瓦希里語翻譯理論與實踐（2）”課程在學校已有60多年歷史，是國家級一流本科課程。人工智能對這門“老課”也帶來沖擊，學生的困惑非常直接：人類譯員會被人工智能取代嗎？

作為老師，我感受到的不僅是技術(shù)挑戰(zhàn)，也是對課程價值的拷問。我們不能回避問題，而要將其變成教學改革的出發(fā)點。我重新思考了課程的教學理念和目標：過去更強調(diào)翻譯技巧訓練，現(xiàn)在更注重培養(yǎng)學生“翻譯+傳播”等復(fù)合能力；目標也不只是教會學生翻譯，而是培養(yǎng)善于指揮“人工智能譯員”完成復(fù)雜翻譯任務(wù)、定義翻譯質(zhì)量的專家。

關(guān)系之變：

人工智能負責低階任務(wù)，師生專注于高階思維活動

【鏡頭】

“我乃哪吒三太子……”中國傳媒大學“斯瓦希里語翻譯理論與實踐（2）”課上，同學們收到一個特殊的作業(yè)：用人工智能工具翻譯《哪吒之魔童鬧?！放_詞，再對譯文進行審校。大家各顯身手：第一組用了6種不同的人工智能工具，第二組使用DeepSeek（深度求索）且每位同學用了不同的提示詞……不管使用哪種方法，同學們對人工智能的譯文都不滿意、普遍進行了修訂。圍繞翻譯中的難題，師生深入討論。

記者：有了人工智能加入，課堂中的角色關(guān)系如何從師生協(xié)同走向人機協(xié)同？

敖縵云：課上，我主動把人工智能變成教學的一部分，從這些年接到的翻譯、審校任務(wù)中，選取《老子》等經(jīng)典著作，以及《西游記》《山海情》《哪吒之魔童鬧?！返扔耙曌髌纷鳛榻虒W案例，引導學生在真實、復(fù)雜的翻譯任務(wù)中，學會人機協(xié)作。給人工智能“找茬”“挑錯”時，同學們參與度很高，批判性思維也被激發(fā)出來。那些大模型“翻不明白”的地方，反而成為課上最有價值的教學內(nèi)容。

李軼男：寫作課團隊與清華的技術(shù)團隊開發(fā)了智能體，可以作為學生的智能學伴，進行智能批閱等。課上的朋輩互評環(huán)節(jié)，我首先請同學們閱讀彼此的文章，然后請人工智能給出批注，再請同學們對人工智能的修改意見“再批注”。這實質(zhì)上也是批判性思考的過程，同學們會意識到人工智能給出的答案并不能全盤接受，也體會到人的整體性判斷的重要性。

記者：課后作業(yè)環(huán)節(jié)，如何引導學生合理使用人工智能？會不會擔心學生過度依賴？

彭鑫：作業(yè)設(shè)計的確是挑戰(zhàn)，一方面我鼓勵大家用人工智能，另外一方面還要思考怎么讓學生在完成作業(yè)的過程中提高工程能力。如果作業(yè)設(shè)計得不好，學生可以從頭到尾用人工智能搞定，那學習效果可能受影響。

在課程項目中，同學們需要小組協(xié)作完成軟件開發(fā)。有了人工智能幫助，大家可以完成規(guī)模更大、難度更高的任務(wù)，同時，我們也提高了對學生的要求。例如，階段性驗收時，要求學生講清代碼邏輯，并且能夠手工修改代碼；隨著任務(wù)難度不斷提高，同學們也逐漸認識到工程能力的重要性。

李軼男：寫作課要求教師與每名同學進行兩輪一對一“面批”，教師不僅與學生探討人工智能使用的策略與效果，還會要求學生對自己的學習環(huán)節(jié)復(fù)盤。這種暫時將技術(shù)工具放到一邊、回歸人與人對話的過程，既可以預(yù)防對人工智能的不當使用，也有助于引導學生理解寫作的價值。

耿樂樂：人工智能應(yīng)成為教師教學過程中的助手、學生學習過程中的伙伴。人機協(xié)同教學中，人工智能可以負責事實檢索、模式識別等相對低階的任務(wù)，師生則專注于價值判斷、邏輯反詰等高階思維活動。學生可以先利用人工智能獲取初步答案，再通過追問、驗證等提高元認知能力。要防止盲目信任人工智能輸出，避免技術(shù)依賴導致思維惰性，確保人機協(xié)同服務(wù)于批判性思維培養(yǎng)。

在“變”中把握“不變”：

學習是為了自我成長，堅持長期主義

【鏡頭】

要不要用人工智能代筆？清華大學大一學生王孜予在寫作課上作出了選擇。進行“俠與騎士”主題寫作時，由于對初稿不滿意，她向人工智能尋求幫助。輕敲鍵盤，原本粗糙的論證似乎變得“嚴謹專業(yè)”，“短短幾百字，包含幾十個我沒聽過的理論名詞?！?/p>

然而，閱讀人工智能提到的理論原著后，王孜予發(fā)現(xiàn)人工智能生成內(nèi)容中存在邏輯缺陷。最終，她刪去了人工智能代筆的部分，“人工智能遞過來‘武功秘籍’，但只有親自研習、用力思考，才能練就自己的‘獨孤九劍’?！?/p>

記者：人工智能時代，學生能力培養(yǎng)會有變化。同時，哪些基本功不能丟？

李軼男：如同王孜予同學的經(jīng)歷，寫作訓練的過程可能依然是辛苦的，辛苦的背后指向的就是能力培養(yǎng)。例如，同學們可能依然要辛苦地讀原典，在大量高質(zhì)量閱讀的基礎(chǔ)上判斷：人工智能寫出來的文字，一定是更好的嗎？思維能力、文字品味、文獻質(zhì)量甄別能力等，在當下十分重要。

敖縵云：以翻譯為例，人工智能可以譯得“快”，但譯不出“情”和“境”。對文化的深層理解、跨學科的視野、對人的情感的把握，是學生的核心競爭力。

張焱：當人工智能將學生從重復(fù)性的設(shè)計表現(xiàn)工作中解放出來，我們更加注重引導學生提升以“共情”為基礎(chǔ)的發(fā)現(xiàn)問題的能力、以邏輯為基礎(chǔ)的分析問題的能力、以科學方法為基礎(chǔ)的設(shè)計創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化能力，等等。

耿樂樂：人工智能時代，高階思維能力，包括批判性思考、邏輯推理等格外重要。要引導學生獨立思考，理解知識的本質(zhì)和內(nèi)在聯(lián)系，在此基礎(chǔ)上提高創(chuàng)新能力。

記者：對于同學們的學習，老師們有什么建議？

李軼男：我和同事們的一個“反常”發(fā)現(xiàn)是，人工智能并不會平均、普遍地提升文章質(zhì)量。學生越具有基本的寫作和思維能力，越能更好地借助人工智能提升寫作水平；學習內(nèi)驅(qū)力越強，往往收獲越大。希望同學們理解學習是為了自我成長，不僅追求人工智能帶來的短期效率提升，也追求長期價值，堅持長期主義。

彭鑫：人工智能對人的能力的影響不是加法，而是乘法。我也感到，在人工智能幫助下堅持自己掌控軟件分析設(shè)計，并深入理解、驗證代碼的同學，往往能更好地掌握軟件工程基礎(chǔ)能力。如果在學習成長期過早脫離設(shè)計和編碼活動，以及其中的推敲、思考過程，可能很難形成關(guān)于軟件開發(fā)的良好品味和判斷力。對同學們而言，需要在人工智能迅猛發(fā)展的背景下，對關(guān)鍵工程能力的重要性保持清醒認識。

當然，提升學習效果，需要師生共同努力。復(fù)旦大學發(fā)布了生成式人工智能教育教學應(yīng)用指引，并建成人工智能教育共創(chuàng)平臺，幫助師生更好地掌握人工智能、駕馭人工智能、共創(chuàng)人工智能。

耿樂樂：使用人工智能的過程中，學生認知水平、使用程度、動機等方面差異可能導致學習效果分化。學校應(yīng)將人工智能納入公共基礎(chǔ)課，同學們也要掌握人工智能知識，提高人工智能素養(yǎng)。