本報(bào)記者 郭靜原

當(dāng)前，我國人工智能（AI）商業(yè)化規(guī)模化應(yīng)用取得階段性突破。截至今年3月，日均詞元調(diào)用量突破140萬億，比上年末增長超40%。人工智能發(fā)展賦能千行百業(yè)，帶動相關(guān)領(lǐng)域快速增長。一季度，規(guī)模以上數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)增加值同比增長11.2%，與人工智能生產(chǎn)和應(yīng)用直接相關(guān)的電子專用材料制造、集成電路制造行業(yè)增加值分別增長32.5%和49.4%。人工智能的帶動作用還進(jìn)一步延伸到上游提供原材料與能源保障的化工和電力行業(yè)。

專家表示，人工智能正加速向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)深度滲透，不僅為經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展帶來重大創(chuàng)新機(jī)遇，也成為我國培育新質(zhì)生產(chǎn)力、重塑競爭新優(yōu)勢的關(guān)鍵抓手。

形成良性閉環(huán)

詞元，是人工智能大模型處理信息的最小基礎(chǔ)單元。用戶與AI的每一次交互，本質(zhì)上都是算力資源與數(shù)據(jù)價(jià)值的交換，其結(jié)算單位正是詞元。

今年以來，“龍蝦”等智能體帶動詞元消耗量顯著增長。數(shù)據(jù)顯示，2024年初我國日均詞元調(diào)用量為1000億，到2025年底躍升至100萬億，截至今年3月突破140萬億。

“這一數(shù)據(jù)充分說明，大模型及各類AI應(yīng)用已經(jīng)真正走出實(shí)驗(yàn)室，深入到企業(yè)生產(chǎn)和大眾生活。同時(shí)，與之相關(guān)的硬件產(chǎn)業(yè)也實(shí)現(xiàn)高速增長，這表明我國人工智能發(fā)展不再是單一的‘軟件繁榮’，而是形成了從底層算力、硬件基礎(chǔ)設(shè)施到上游應(yīng)用生態(tài)的良性閉環(huán)?！彼拇ㄊ∪斯ぶ悄軐W(xué)院副院長、電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院教授王國慶說。

不只有墻內(nèi)開花。今年2月，全球最大AI聚合平臺數(shù)據(jù)顯示，中國人工智能大模型以4.12萬億詞元的調(diào)用量，首次超過美國。值得關(guān)注的是，該平臺用戶主要由海外開發(fā)者構(gòu)成，其中美國用戶占比高達(dá)47.17%，而中國開發(fā)者僅占6.01%，這使得其榜單數(shù)據(jù)更能客觀反映中國大模型在全球范圍內(nèi)的真實(shí)吸引力。

“‘詞元出海’本質(zhì)是將我國電力通過算力轉(zhuǎn)化為可全球交付的高附加值數(shù)字服務(wù)。這不僅是中國智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的縮影，也是中國人工智能在能源成本、開源生態(tài)、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同三個(gè)維度上形成的系統(tǒng)性優(yōu)勢?！鼻迦A大學(xué)公共管理學(xué)院院長朱旭峰說。

我國擁有世界上最強(qiáng)大的產(chǎn)業(yè)鏈和制造業(yè)產(chǎn)能，從芯片制造、智能硬件、算法研發(fā)到下游各種應(yīng)用場景和實(shí)體產(chǎn)品，已形成較為完整的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)。我國還擁有完善的基礎(chǔ)設(shè)施，全國范圍內(nèi)的高速移動通信（5G）、云計(jì)算平臺、大數(shù)據(jù)中心為人工智能訓(xùn)練與部署提供了硬件支持。我國還是全球最大的電力生產(chǎn)和消費(fèi)國，風(fēng)電、光伏等可再生能源裝機(jī)容量居世界第一，擁有世界最長的特高壓輸電網(wǎng)絡(luò)，為高能耗的人工智能算力產(chǎn)業(yè)提供充足而廉價(jià)的電力。我國在數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程領(lǐng)域培養(yǎng)了規(guī)模龐大的本科生和研究生群體，為人工智能產(chǎn)業(yè)提供了強(qiáng)大的人才儲備。

強(qiáng)化源頭創(chuàng)新

在算法優(yōu)化、算力提升、數(shù)據(jù)積累的共同驅(qū)動下，人工智能展現(xiàn)出強(qiáng)大的通用性和滲透力。專家表示，人工智能要真正實(shí)現(xiàn)全面賦能，還面臨不少挑戰(zhàn)。

王國慶分析，在算法層面，目前的AI模型在封閉測試集下表現(xiàn)優(yōu)異，但在復(fù)雜多變的“開放世界”環(huán)境中，算法的魯棒性、可解釋性和安全性仍面臨巨大挑戰(zhàn)；數(shù)據(jù)層面，雖然我國人工智能擁有龐大的數(shù)據(jù)量，但在垂直細(xì)分領(lǐng)域，高質(zhì)量、標(biāo)注精細(xì)的多模態(tài)數(shù)據(jù)依然稀缺，直接限制專業(yè)級AI的發(fā)展；算力層面，云端算力成本依然高昂，在對機(jī)器人控制、高安全身份認(rèn)證等實(shí)際應(yīng)用場景中，迫切需要實(shí)現(xiàn)低功耗、高效率的邊緣側(cè)算力突破。

在政策與資本的加持下，一些企業(yè)正加快前沿領(lǐng)域技術(shù)布局，以突破算力瓶頸。日前，科大訊飛宣布戰(zhàn)略投資孵化自清華大學(xué)原子量子計(jì)算團(tuán)隊(duì)的兩儀萬象（北京）科技有限公司，并與其聯(lián)合成立量智開物（北京）科技有限公司，開啟“AI+量子”協(xié)同發(fā)展新篇章。未來，雙方將聚焦人工智能與量子科技深度融合的算法研究和技術(shù)創(chuàng)新，著力推動人工智能賦能量子計(jì)算和量子精密測量、智能體量子計(jì)算機(jī)及量智融合算力等方向的前沿探索與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化。

“人工智能已經(jīng)成為國際競爭的關(guān)鍵領(lǐng)域。中美之間在模型頂級能力的摸高上還有半代到一代差距，主要原因是算力和數(shù)據(jù)，對方訓(xùn)練得較早、規(guī)模更大?！笨拼笥嶏w董事長劉慶峰認(rèn)為，面向人工智能發(fā)展的下一個(gè)十年，科學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界都必須尋找新的發(fā)展路徑，而量子計(jì)算或許正是答案之一。

“‘十五五’規(guī)劃明確提出要實(shí)施人工智能、量子科技等科技戰(zhàn)略部署，并將量子科技置于未來產(chǎn)業(yè)‘新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)’首位。我們不能局限于現(xiàn)有技術(shù)迭代，要積極謀劃下一代人工智能?！眲c峰表示，要前瞻謀劃布局“AI+量子”等顛覆性領(lǐng)域，強(qiáng)化人工智能源頭技術(shù)創(chuàng)新，建立更完善的機(jī)制鼓勵(lì)原始創(chuàng)新，為下一代AI發(fā)展筑牢根基。

藍(lán)圖日益清晰

“我國在發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)方面具備若干先天條件與結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢，應(yīng)大力推動人工智能技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和市場應(yīng)用創(chuàng)新，促進(jìn)人工智能賦能千行百業(yè)?！敝煨穹逭f。

政策靠前發(fā)力，頂層設(shè)計(jì)的藍(lán)圖日益清晰。2025年8月，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動的意見》，相關(guān)政策不僅強(qiáng)調(diào)人工智能技術(shù)本身，更聚焦人工智能如何賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。日前，工信部等八部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動實(shí)施意見》，提出到2027年我國人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)實(shí)現(xiàn)安全可靠供給，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列。

工信部黨組書記、部長李樂成表示，將推動制造業(yè)全流程智能化升級，推進(jìn)人工智能技術(shù)深度嵌入生產(chǎn)制造核心環(huán)節(jié)，拓展智能輔助設(shè)計(jì)、虛擬仿真、故障預(yù)警等應(yīng)用場景，全方位變革創(chuàng)新范式、生產(chǎn)方式和管理模式。加速智能產(chǎn)品裝備迭代創(chuàng)新，推進(jìn)AI手機(jī)、AI電腦等消費(fèi)終端換代，加快人形機(jī)器人、腦機(jī)接口等新一代智能終端研發(fā)與應(yīng)用，推動大模型與智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、數(shù)控機(jī)床等深度融合。

“‘人工智能+’行動能夠極大激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新活力，提速新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展?！敝煨穹灞硎荆谛屡d數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，人工智能與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)深度融合，催生全新業(yè)態(tài)。在傳統(tǒng)制造業(yè)，通過引入智能機(jī)器人、機(jī)器視覺等技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)流程的自動化與智能化控制，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)的靈活性和競爭力，推動制造業(yè)向高端化、智能化邁進(jìn)。

朱旭峰建議，政府應(yīng)充分發(fā)揮引領(lǐng)作用，集中優(yōu)勢資源，加大對頂尖科研團(tuán)隊(duì)的資助力度，為人工智能發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。同時(shí)，鼓勵(lì)市場和社會資金積極投入技術(shù)開發(fā)和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，形成多元化的人工智能產(chǎn)業(yè)投資格局。通過匯聚政商優(yōu)勢資源，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，提升我國在全球人工智能版圖中的競爭力。

王國慶認(rèn)為，應(yīng)出臺更多針對人工智能應(yīng)用領(lǐng)域基礎(chǔ)研究的支持政策，搭建更為暢通的產(chǎn)學(xué)研用轉(zhuǎn)化平臺。要面向國家重大需求和市場痛點(diǎn)，鼓勵(lì)高校和企業(yè)聯(lián)合攻關(guān)，縮短從核心技術(shù)突破到終端產(chǎn)品落地的周期，讓AI真正在醫(yī)院、工廠、學(xué)校等實(shí)際場景中發(fā)揮出更大效能。