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◎本報記者 崔 爽

4月28日，阿里巴巴達摩院聯(lián)合廣東省人民醫(yī)院等機構(gòu)研發(fā)出腸癌篩查AI（人工智能）模型DAMO COCA，在國際上首次提出一種患者“無感”的腸癌機會性篩查方法。

這也是繼胰腺癌和胃癌之后，達摩院發(fā)布的第三個癌癥篩查AI模型。與傳統(tǒng)的腸鏡檢查和平掃CT（計算機斷層掃描）影像相比，AI模型篩查腸癌的特點是什么？AI模型多種癌癥篩查進展如何？科技日報記者就此采訪了有關(guān)專家。

第一問：為何急需創(chuàng)新腸癌篩查方法？

腸癌通常指結(jié)直腸癌，即發(fā)生在人體消化道末端結(jié)腸和直腸的惡性腫瘤。據(jù)世界衛(wèi)生組織估計，全球每年因結(jié)直腸癌死亡的人數(shù)超過90萬，在所有癌癥中高居第二位。

腸道息肉演變?yōu)槟[瘤大概會經(jīng)歷5至10年。因此，針對40至74歲一般人群，推薦每年接受一次糞便隱血測試，每5至10年進行一次腸鏡檢查。

然而，糞便隱血檢查需要收集樣本，且特異性不足；腸鏡檢查流程繁瑣、體感不適，需要提前服用瀉藥排空腸道；無痛腸鏡需進行麻醉，價格較高。

平掃CT廣泛用于肺結(jié)節(jié)檢查、健康體檢、創(chuàng)傷評估等，每年產(chǎn)生上億份影像。不過，腹部器官眾多、密集重疊，腸道形態(tài)復(fù)雜、范圍大，病灶往往隱匿在腸壁褶皺中，在患者沒有清空腸道的情況下，內(nèi)部食物殘渣易造成嚴重干擾，醫(yī)生判讀難度大，易造成漏診。

目前，我國僅有不到60%的目標人群接受了腸癌篩查，伴隨腸癌發(fā)病率上升和年輕化，急需一種能廣泛覆蓋、高效準確、依從性高的新方法。

第二問：AI模型是如何“學(xué)會”篩查腸癌的？

達摩院資深算法專家、多癌篩查技術(shù)負責(zé)人張靈介紹，AI篩查依靠的是“平掃CT+AI”技術(shù)路線，即用AI識別平掃CT影像中醫(yī)生難以發(fā)現(xiàn)或容易遺漏的細微病灶。

具體來說，團隊將醫(yī)生在增強CT圖像上勾畫的腫瘤病灶配準到平掃CT圖像上，作為訓(xùn)練AI模型的“學(xué)習(xí)材料”。2023年，達摩院發(fā)布胰腺癌篩查AI模型DAMO PANDA，在國際上率先突破“癌癥之王”大規(guī)模篩查難題。2025年，達摩院進一步推出胃癌篩查AI模型DAMO GRAPE，證明該技術(shù)路線同樣可用于難度更大的空腔臟器。

此次，達摩院利用1321例陽性樣本和1357例健康樣本對照訓(xùn)練DAMO COCA，采用“先定位、后診斷”的兩階段深度學(xué)習(xí)架構(gòu)和混合監(jiān)督學(xué)習(xí)策略，更針對小于3厘米的早期腫瘤進行專門訓(xùn)練，使得AI模型能精細分割形態(tài)復(fù)雜的腸道部位并克服內(nèi)容物干擾，識別可疑病灶。

“研究團隊將AI模型部署在廣東和上海的醫(yī)院，開展了兩輪真實世界試驗，共回顧27433人的平掃CT影像，從中發(fā)現(xiàn)5例被遺漏的腸癌患者。這意味著，AI模型可幫助類似患者通過平掃CT更早發(fā)現(xiàn)異常，及時治療?！睆堨`介紹。

第三問：AI模型現(xiàn)可用于哪些癌癥篩查？

目前DAMO COCA模型整體的敏感性（識別陽性樣本的能力）達到86.6%，特異性（排除陰性樣本的能力）達到99.8%。這意味著，該模型有望成為一種經(jīng)濟高效、可推廣的篩查新手段。

據(jù)了解，“平掃CT+AI”多癌篩查原創(chuàng)技術(shù)路線已完全跑通，可用一次平掃CT識別多種癌癥?！拔覀円言谝认侔?、胃癌、腸癌、肝癌、食管癌5種消化系統(tǒng)癌癥上取得顯著進展，也在持續(xù)探索乳腺癌、腎癌等腫瘤篩查。”張靈說。

“腸道病灶在平掃CT影像上極易被遺漏，而DAMO COCA這樣的AI工具能有效幫助醫(yī)生解決這一痛點，也能幫助更多患者在無需腸道準備的情況下機會性發(fā)現(xiàn)隱患。”廣東省人民醫(yī)院放射科主任劉再毅表示，下一步需要把AI模型部署到更多地區(qū)和機構(gòu)，通過大規(guī)模的前瞻性研究，進一步獲得高質(zhì)量循證證據(jù)。

此外，如何將AI工具整合進現(xiàn)有醫(yī)療體系、如何界定篩查適用人群等，也是推廣應(yīng)用前需要系統(tǒng)解決的問題。