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【中國(guó)制造新觀察】人工智能為何牽手工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

2026-01-16 05:46 來源:經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)
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【中國(guó)制造新觀察】人工智能為何牽手工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

2026年01月16日 05:46 來源:經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)
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敏銳靈動(dòng)的人工智能遇上沉穩(wěn)厚重的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)會(huì)怎樣?工業(yè)和信息化部近日印發(fā)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能行動(dòng)方案》,這是“人工智能+”行動(dòng)的重要一環(huán),既有利于人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)自身的創(chuàng)新發(fā)展,也將推動(dòng)兩者互促融合,共同賦能制造強(qiáng)國(guó)和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)建設(shè)。

為什么是“人工智能+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”?先看人工智能,這是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),不僅能重塑生產(chǎn)生活方式,也是衡量國(guó)家科技實(shí)力和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵指標(biāo),正以前所未有的深度和廣度應(yīng)用于生產(chǎn)制造領(lǐng)域。再看工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),這是推進(jìn)新型工業(yè)化的重要基礎(chǔ)設(shè)施,是海量數(shù)據(jù)匯聚、模型沉淀和應(yīng)用開發(fā)的重要載體,已實(shí)現(xiàn)41個(gè)工業(yè)大類全覆蓋,建成網(wǎng)絡(luò)、標(biāo)識(shí)、平臺(tái)、數(shù)據(jù)、安全五大體系,邁入高質(zhì)量發(fā)展與規(guī)?;茝V的新階段。

人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相互促進(jìn)。人工智能具有自生成、自決策、自組織等能力,通俗來說,就是不僅能根據(jù)指令創(chuàng)造新東西,還能在復(fù)雜情況下獨(dú)立作出判斷和選擇,甚至自行組建一支高效團(tuán)隊(duì)來解決問題,這些能力可以幫助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)升級(jí)設(shè)施、優(yōu)化能力、創(chuàng)新服務(wù)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則為人工智能提供互聯(lián)通道、數(shù)據(jù)資源、平臺(tái)中樞,即通過連接萬物給人工智能裝上感官,通過收集數(shù)據(jù)給人工智能喂養(yǎng)食糧,再通過統(tǒng)一平臺(tái)給人工智能提供工作和發(fā)號(hào)施令的基地,讓人工智能得以在工廠里真正發(fā)揮出“超能力”。

數(shù)據(jù)是兩者牽手的重要紐帶。在人工智能的“算法、算力、數(shù)據(jù)”三大基石中,數(shù)據(jù)是最基礎(chǔ)、最核心的要素。數(shù)據(jù)是人工智能的原材料,決定了人工智能的能力和視野,也是人工智能不斷優(yōu)化升級(jí)的燃料。若沒有來自真實(shí)世界源源不斷的工業(yè)數(shù)據(jù),再先進(jìn)的人工智能也無法在工業(yè)領(lǐng)域施展拳腳。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)采集到的高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù),將驅(qū)動(dòng)人工智能在工業(yè)場(chǎng)景不斷迭代技術(shù)、創(chuàng)新突破,進(jìn)而推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從數(shù)字化連接邁向全面智能化階段。

推進(jìn)兩者融合賦能,是為了破解傳統(tǒng)技術(shù)難以攻克的復(fù)雜工業(yè)難題。當(dāng)前我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)壓力凸顯,人工智能向工業(yè)領(lǐng)域延伸時(shí)遭遇多重難點(diǎn)。首先是高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)短缺,設(shè)備老舊、協(xié)議多樣導(dǎo)致數(shù)據(jù)孤島遍布,數(shù)據(jù)標(biāo)注專業(yè)壁壘高、成本高。其次是工業(yè)大模型落地難,工業(yè)領(lǐng)域不同應(yīng)用場(chǎng)景需求差異明顯,大模型難以捕捉規(guī)律,通用模型適配性差、場(chǎng)景碎片化等問題突出。此外,工業(yè)大模型投入成本高、工業(yè)算力供給不足等問題也制約著工業(yè)大模型落地應(yīng)用。

釋放兩者融合賦能效應(yīng),有待解決基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)互通等瓶頸。具體來看,應(yīng)提高工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)智能化水平,提升工業(yè)智算供給能力和利用效率;打破工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)壁壘,讓不同來源、不同格式的工業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)有效聯(lián)通與共用;鼓勵(lì)工業(yè)企業(yè)提升研發(fā)、制造、運(yùn)維全環(huán)節(jié)的智能化水平,促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能在重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈融合應(yīng)用;加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系銜接,加快工業(yè)通信芯片、工業(yè)傳感器、工業(yè)控制系統(tǒng)等技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新。

人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)牽手,將為中國(guó)制造插上“智能翅膀”。我國(guó)制造業(yè)增加值規(guī)模連續(xù)15年居全球首位,還建成了全球規(guī)模最大、技術(shù)領(lǐng)先的信息通信網(wǎng)絡(luò),為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能融合賦能提供了高速網(wǎng)絡(luò)通道、海量數(shù)據(jù)資源和豐富應(yīng)用場(chǎng)景,將重塑中國(guó)制造新優(yōu)勢(shì),為制造強(qiáng)國(guó)建設(shè)注入新動(dòng)能。(作者:黃鑫 來源:經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào))

(責(zé)任編輯:符仲明)