從日前閉幕的第九屆數(shù)字中國(guó)建設(shè)峰會(huì)可以看出，我國(guó)人工智能技術(shù)已邁過能聊天、拼參數(shù)的初級(jí)階段，進(jìn)入會(huì)干活、有價(jià)值的躍升期。好用，既是用戶體驗(yàn)的直觀標(biāo)尺，也是我國(guó)人工智能從技術(shù)跟跑到創(chuàng)新引領(lǐng)、從規(guī)模擴(kuò)張轉(zhuǎn)向質(zhì)量提升的關(guān)鍵抓手。

峰會(huì)公布的數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)AI已進(jìn)入規(guī)?；逃秒A段。中國(guó)是全球人工智能專利最大擁有國(guó)，占比達(dá)60%。AI應(yīng)用向智能體升級(jí)，帶動(dòng)詞元（Token）消耗快速攀升，需求爆發(fā)式增長(zhǎng)。以人工智能為代表的數(shù)智技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政務(wù)服務(wù)、文化事業(yè)、社會(huì)普惠和生態(tài)文明建設(shè)等方面的賦能效應(yīng)不斷顯現(xiàn)。2025年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1.2萬億元，數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重超過10.5%。

但可用不等于好用。早期數(shù)字系統(tǒng)存在卡頓頻發(fā)、界面繁瑣、數(shù)據(jù)不通等問題，效率提升未達(dá)預(yù)期；部分大模型陷入拼參數(shù)、輕實(shí)效的誤區(qū)，雖能實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)問答，但回答易出錯(cuò)、難落地，并不適配制造、醫(yī)療等專業(yè)場(chǎng)景的實(shí)際需求，無法真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力；智能設(shè)備功能堆砌嚴(yán)重，體驗(yàn)卻往往不佳，老年、殘障等特殊群體難以分享數(shù)字紅利。不少場(chǎng)景仍停留在“有工具、沒效率”“有數(shù)據(jù)、沒價(jià)值”“有系統(tǒng)、沒溫度”的尷尬境地。

好用，首在穩(wěn)定可靠、精準(zhǔn)可信。AI不是炫技的參數(shù)競(jìng)賽，而要成為“少出錯(cuò)、可依賴”的生產(chǎn)工具。比如，在工廠，AI質(zhì)檢從“能識(shí)別”到“零漏檢、秒響應(yīng)”，才能保障生產(chǎn)線穩(wěn)定運(yùn)行；政務(wù)中，辦事系統(tǒng)從“能提交”到“一次辦、不用跑、材料免重復(fù)提交”，數(shù)據(jù)跨部門自動(dòng)流轉(zhuǎn)，群眾才能少跑腿、多辦事；生活里，智能助手從“能問答”到“聽得懂、辦得成、很靠譜”，才能真正成為小幫手。技術(shù)褪去浮躁、回歸實(shí)用，才能真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。

好用，重在深度融合、賦能行業(yè)。好用的關(guān)鍵，是讓技術(shù)解決真問題、產(chǎn)生真價(jià)值、帶來真便利。以應(yīng)用為導(dǎo)向是技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的關(guān)鍵，通過解決實(shí)際問題倒逼技術(shù)迭代，讓研發(fā)投入轉(zhuǎn)化為落地商業(yè)價(jià)值，避免“為技術(shù)而技術(shù)”。這也是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的重要路徑，讓人工智能精準(zhǔn)對(duì)接各產(chǎn)業(yè)需求，催生新業(yè)態(tài)新模式。我國(guó)龐大多元的市場(chǎng)提供了豐富應(yīng)用場(chǎng)景，這是我國(guó)發(fā)展人工智能的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。實(shí)踐證明，人工智能唯有扎根應(yīng)用，才能發(fā)揮更大價(jià)值。

好用，貴在普惠包容、安全可控。好用不是少數(shù)人的“VIP體驗(yàn)”，而是全民共享的數(shù)字紅利。當(dāng)前，開源大模型已大幅降低了人工智能的使用門檻和使用成本，增強(qiáng)了人工智能的普惠性。未來還需加強(qiáng)適老化改造、無障礙設(shè)計(jì)等，讓更多群體享受智能服務(wù)；優(yōu)化算力供給，創(chuàng)新服務(wù)模式，讓中小企業(yè)用得起、用得好AI工具。好用必須以安全為底線，數(shù)據(jù)合規(guī)、保護(hù)隱私、算法公平、關(guān)鍵技術(shù)自主可控等，筑牢可信數(shù)字底座，讓大家放心用。

推動(dòng)AI從可用到好用，還需實(shí)現(xiàn)幾個(gè)轉(zhuǎn)變。技術(shù)要從拼規(guī)模轉(zhuǎn)向拼質(zhì)量，算力、模型、平臺(tái)等不再追求“最大、最多、最全”，而是聚焦“高效、綠色、安全、適配”，在提升能力的同時(shí)優(yōu)化效率與成本；數(shù)據(jù)從碎片化走向一體化，打破數(shù)據(jù)壁壘、信息孤島，讓數(shù)據(jù)要素流動(dòng)起來，發(fā)揮乘數(shù)效應(yīng)；應(yīng)用從早期試水轉(zhuǎn)向深耕行業(yè)，不停留在通用場(chǎng)景淺層次試用，而是扎根實(shí)體經(jīng)濟(jì)、千行百業(yè)做定制化適配、場(chǎng)景化落地，倒逼AI迭代升級(jí)，變得更好用。

可用是起點(diǎn)，好用才是目標(biāo)。扎根需求、服務(wù)大眾、賦能實(shí)體，我國(guó)人工智能才能在全球競(jìng)爭(zhēng)中走出特色之路，為高質(zhì)量發(fā)展注入更多活力，也讓更多人觸摸到數(shù)字時(shí)代的溫度與質(zhì)感。（作者：黃鑫 來源：經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)）