從大模型到智能體，過去兩年，人工智能(AI)技術(shù)的迅猛發(fā)展給教育領(lǐng)域帶來一輪又一輪顛覆式影響。與此同時，教學(xué)層面圍繞AI的討論重點已經(jīng)從“能不能用”逐漸轉(zhuǎn)移到“該怎么用”。

有高中生希望利用AI自動分析自己的錯題數(shù)據(jù)，幫助發(fā)現(xiàn)知識漏洞；有教師開始借助智能體完成備課、批改與學(xué)情分析；也有越來越多學(xué)生習(xí)慣向AI提問、與AI對話，甚至把AI當作“學(xué)習(xí)搭子”。

在5月中旬舉辦的2026世界數(shù)字教育大會“為未來學(xué)校準備教師”平行會議上，圍繞人工智能如何重塑教師角色、課堂生態(tài)與學(xué)生學(xué)習(xí)方式，來自高校、國際組織、科技企業(yè)的多位專家學(xué)者通過一系列討論，不斷觸及核心問題：當AI越來越“會教”，教師究竟該做什么？

如何教學(xué)生“毫無顧慮”地使用AI

“教師不是創(chuàng)新的障礙，也不是體系中的問題；他們是體系的脊梁，也是體系轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵?！闭搲F(xiàn)場，愛爾蘭教育大會主席安妮·魯尼提出這一觀點。她注意到，全球越來越多國家正在重新構(gòu)建教師能力框架，人工智能素養(yǎng)、AI驅(qū)動的新教學(xué)法和教師持續(xù)專業(yè)學(xué)習(xí)，已經(jīng)成為未來教師的核心能力。

這種趨勢，在中國基礎(chǔ)教育領(lǐng)域同樣明顯。2025年7月，教育部辦公廳發(fā)布《關(guān)于組織實施數(shù)字化賦能教師發(fā)展行動的通知》(以下簡稱《通知》)，其中提出，經(jīng)過三至五年努力，教師數(shù)字素養(yǎng)全面提升，熟練應(yīng)用數(shù)字化手段開展教育教學(xué)成為新常態(tài)，探索形成大規(guī)模因材施教和人機協(xié)同教學(xué)的有效路徑。

中國科學(xué)院院士、北京師范大學(xué)校長于吉紅認為，隨著生成式人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)快速演進，教育正在從傳統(tǒng)“師—生”二元結(jié)構(gòu)，轉(zhuǎn)向“師-機-生”三元協(xié)同的新生態(tài)。

“AI已經(jīng)從單純的教育工具，逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榻處煹娜藱C協(xié)同伙伴?！笨拼笥嶏w股份有限公司副總裁王士進提到，在一些試點學(xué)校中，AI不僅能幫助教師完成課堂互動分析、作業(yè)批改，還能進一步識別學(xué)生的思維過程。

過去，一位教師面對幾十名學(xué)生，很難同時兼顧不同學(xué)習(xí)進度和認知差異。如今，大模型與智能學(xué)伴正在讓“因材施教”變得更具可操作性。

一位來自企業(yè)界的參會代表描述：以前大家還在嘗試AI答疑、AI批改等零散應(yīng)用；如今，從人才培養(yǎng)、教師發(fā)展到課堂生態(tài)，AI已經(jīng)開始深度嵌入基礎(chǔ)教育體系。

但與此同時，新的焦慮也隨之而來?！癆I會不會取代教師”幾乎成為論壇上被反復(fù)提及的話題。

在塞爾維亞貝爾格萊德大學(xué)教授弗拉丹·德韋季奇看來，與其擔憂教師被取代，更重要的應(yīng)該是“如何教學(xué)生毫不猶豫、毫無顧慮地使用AI”，他在教學(xué)實踐中經(jīng)常要求學(xué)生必須結(jié)合AI來開展工作。他發(fā)現(xiàn)，在教師的引導(dǎo)下，學(xué)生使用AI進行編程開發(fā)更容易產(chǎn)生濃厚興趣。

“AI即使擁有全世界的知識，也永遠不能替代老師?！蓖跏窟M表示，教師的專業(yè)化建設(shè)和培養(yǎng)在AI時代變得更加關(guān)鍵。

筑牢傳遞知識的“橋梁”

AI與課堂的融合程度逐步加深，也對教師的數(shù)字素養(yǎng)提出更高要求?！督逃龔妵ㄔO(shè)規(guī)劃綱要(2024-2035年)》中提出，“促進人工智能助力教育變革”“制定完善師生數(shù)字素養(yǎng)標準，深化人工智能助推教師隊伍建設(shè)”。

今年4月，教育部等五部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+教育”行動計劃》，其中提出，“提高廣大教師的智能素養(yǎng)與技能。制定教師智能素養(yǎng)標準，明確教師應(yīng)具備的人工智能素養(yǎng)能力”“利用人工智能賦能教師教學(xué)。圍繞課前、課中、課后教育教學(xué)全過程，加強智能教學(xué)系統(tǒng)應(yīng)用，為教師減負增效”。

不過，英國倫敦大學(xué)學(xué)院教授穆特盧·楚庫羅瓦注意到，目前很多教師對AI的使用，仍停留在“替代式”階段。

穆特盧提到了英國近期開展的一項隨機對照試驗，該試驗結(jié)果表明，使用生成式AI可以為教師節(jié)省高達31%的備課資源投入時間。然而，如果考察教師與AI互動后的能力變化，會發(fā)現(xiàn)兩組之間沒有顯著差異。

對此，穆特盧認為，真正理想的人機關(guān)系，不是AI替教師完成工作，而是教師在與AI協(xié)作過程中不斷提升自身能力，“這需要我們重新設(shè)計系統(tǒng)，將人機交互從替代導(dǎo)向轉(zhuǎn)向互補與協(xié)同”。

教師提升數(shù)字素養(yǎng)的實踐，也仍面臨一些結(jié)構(gòu)性困境。中央財經(jīng)大學(xué)政府管理學(xué)院副教授葉曉梅參與的《中小學(xué)教師數(shù)字素養(yǎng)現(xiàn)狀與精準培訓(xùn)優(yōu)化研究——基于全國中小學(xué)教師的調(diào)查數(shù)據(jù)》研究發(fā)現(xiàn)，目前教師數(shù)字培訓(xùn)中，最突出的問題并非培訓(xùn)數(shù)量不足，而是供與需之間存在錯位。

這份對27個省份3000多名中小學(xué)教師的調(diào)查顯示，過去一年里，超過80%的教師至少參與過一類數(shù)字培訓(xùn)，跨校培訓(xùn)參與率甚至達到88.8%。然而，培訓(xùn)“量大”并不意味著效果理想。

“一些教師反映，每年都要參加內(nèi)容相似的數(shù)字培訓(xùn)。”葉曉梅告訴中青報·中青網(wǎng)記者，當前多數(shù)培訓(xùn)存在“重理論、輕實踐”“重統(tǒng)一、輕差異”的問題。

在葉曉梅看來，教師數(shù)字素養(yǎng)的核心，并不只是“會使用技術(shù)”，更重要的是“理解技術(shù)如何賦能教育，并能在教學(xué)中合理應(yīng)用技術(shù)解決實際問題”。因此，她提出，教師培訓(xùn)需要從“統(tǒng)一批發(fā)式”轉(zhuǎn)向“按需精準滴灌式”?！皽p負不減效，核心是去冗余、強匹配，須從‘我能教你什么’轉(zhuǎn)向‘你需要我?guī)湍憬鉀Q什么’?！?/p>

于吉紅表示，未來教師需要成為既能駕馭人工智能、精準授業(yè)解惑的“經(jīng)師”，又能堅守教育之道、善于引領(lǐng)學(xué)生全面發(fā)展的“人師”，做到教書和育人的內(nèi)在統(tǒng)一。

“你無法給予自己沒有的東西。”坦桑尼亞達累斯薩拉姆大學(xué)校長威廉·阿南基瑟提到，高校教師必須具備前沿的數(shù)字教學(xué)能力，才能把相應(yīng)能力傳遞給準教師，讓他們在畢業(yè)后成為合格的未來教師。

在培育未來教師的實踐中，北京師范大學(xué)在校內(nèi)學(xué)科教育中融入人工智能教學(xué)理念，開設(shè)機器學(xué)習(xí)等相關(guān)課程，增強師范生“能教、善教”的硬實力，助力學(xué)生打通從校園到講臺的“最后一公里”。

守護學(xué)生的“主體性”

論壇上的討論并沒有單純停留在“技術(shù)樂觀”的層面。越來越多教育研究者開始意識到：AI進入課堂后，真正需要警惕的，是學(xué)生“主體性”的流失。

當AI可以快速生成答案時，學(xué)生缺乏的已經(jīng)不是信息本身，而是判斷什么值得學(xué)習(xí)、什么是真實可信的、如何理解自身學(xué)習(xí)的過程。

當前，許多學(xué)校和教師都采用自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺輔助開展教學(xué)分析，通過采集考試成績、題目正確率等多維度數(shù)據(jù)，來建立個性化學(xué)生的知識圖譜，并提供個性化策略適配——學(xué)生不斷做題、不斷修正、不斷逼近正確答案。

“但是這種自適應(yīng)學(xué)習(xí)模式的核心是‘試錯法’，但學(xué)習(xí)絕對不等于試錯?！睘榱嗽趯W(xué)生與AI互動的學(xué)習(xí)關(guān)系中發(fā)揮更多引導(dǎo)性作用，清華大學(xué)文科資深教授謝維和指出，智能時代的教師至少需要具備四種新的核心能力：知識的價值判斷能力、知識整合與分類能力、知識鑒別能力，以及元認知引導(dǎo)能力。

“教師需要在學(xué)生學(xué)習(xí)過程中引導(dǎo)學(xué)生反思自身，提升元認知知識與能力，這正是智能時代對教師知識優(yōu)勢的更大挑戰(zhàn)。”謝維和說。

新加坡南洋理工大學(xué)教授陳文莉指出了不同領(lǐng)域使用AI的邊界：用于學(xué)習(xí)的AI，與用于績效提升的AI截然不同。她解釋稱，服務(wù)于績效的AI以提升生產(chǎn)力、創(chuàng)造力與商業(yè)價值為目標，而服務(wù)于學(xué)習(xí)的AI不能簡單等同于績效工具，因為學(xué)習(xí)過程本身具有不可替代的價值。

陳文莉的研究團隊針對不同AI學(xué)習(xí)模式開展對照試驗發(fā)現(xiàn)，未經(jīng)學(xué)習(xí)科學(xué)設(shè)計的普通AI，并不能真正促進學(xué)生深度知識建構(gòu)。更值得警惕的是，部分學(xué)生雖然看起來在“積極互動”，但真實學(xué)習(xí)投入度反而下降。“如果習(xí)慣將思考任務(wù)‘外包’給機器，長期來看可能引發(fā)思維惰性與能力退化?！?/p>

“不憤不啟，不悱不發(fā)?！标愇睦蚪栌每鬃拥慕逃枷雭碜糇C這種邊界?！爱斚拢珹I往往反應(yīng)過快，直接將答案呈現(xiàn)給學(xué)生。但學(xué)習(xí)是一個緩慢、主動、需要付出認知努力的過程?！?/p>

“教師是橋梁——連接兒童與成人、過去與未來、已知與未知?！卑材荨斈嵯蛟趫黾钨e發(fā)出呼吁，不要讓AI代替教師成為橋梁。

盡管技術(shù)正在快速演進，但教師角色的核心本質(zhì)不會改變。這些，也許正是AI時代里，教師最不可替代的價值。

中青報·中青網(wǎng)記者 王璟瑄

來源：中國青年報